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介绍了基本的贝叶斯分类模型和贝叶斯信念网络模型,对网络模型的学习进行了讨论。并从实际出发,提出了几种可以简化模型结构、降低学习复杂性的可行方法,简要说明了这些方法在网络模型中的应用。对贝叶斯分类模型的准确性及其主要特点进行了分析。
基于贝叶斯方法的分类预测
【摘 要】
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介绍了基本的贝叶斯分类模型和贝叶斯信念网络模型,对网络模型的学习进行了讨论。并从实际出发,提出了几种可以简化模型结构、降低学习复杂性的可行方法,简要说明了这些方法
【机 构】
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广东经济管理学院信息工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年33期
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