人群密度估计相关论文
基于卷积神经网络的人群计数方法促使人群计数精度取得了显著提高.然而，密集人群中的人头尺度变化与复杂环境干扰仍是影响网络计数......
近年来,随着经济、科技、医疗等的快速发展,在世界范围内,人口数量持续上升。每逢节假日,在旅游景点、购物商场、交通枢纽等公共场......
随着民航事业的发展,计算机视觉技术在民航领域的应用需求日益增长。机场航站楼作为民航业内人流最密集的场景,其旅客管控工作是航......
目前我国城市轨道交通车站通过静态的方法设计车站内各种设施的规模和布局来实现车站总体服务能力的最大化,车站运营管理部门缺少......
人工智能已经在大数据分析、计算机视觉、语义分析等各个领域做出了重大突破,卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是它......
近年来,随着社会经济的快速发展与人们生活水平的不断提高,人们越来越频繁地在公共场所聚集,这将带来一系列潜在的安全问题。因此,......
伴随城市化进程的加速发展和人口数量的极速上升,视频图像的人数统计问题在实现准确计数的基础上对技术的要求越来越高。传统的人......
在智慧旅游建设中,景区客流量作为衡量一个区域繁忙程度的重要指标,愈发得到管理人员的重视。行人检测与跟踪技术作为计算机视觉领......
随着经济社会的发展，尤其是我国城镇化进程的推进，城市人口密度越来越大，城市公共交通、生活设施等经常会迎来短期的人流高峰，人群的高......
人群密度检测拥有众多算法,由于人群环境的多样性复杂性,没有一种算法能够很好的适应各种场景。为了提升人群密度的识别率就需要依......
随着社会的进步,城市化进程的加快,城市人口越来越密集,城市轨道交通经常会迎来短暂的人流高峰。由于城市轨道交通系统具有客流集......
随着现代社会的发展,全球人口数量急剧攀升,公共场所安全隐患日益增多。近几年来,不仅在公共场所发生多起踩踏事故,还有多起个人的......
视频监控下的人群密度估计及运动轨迹检测是可视化监控和人群管理的重要组成部分,广泛应用于公共场所的安全监控、智能人力管理以......
随着社会经济的发展，大规模的人群活动日益增加，大型公共场所的人群安全已经成为了一个至关重要的问题。为了及时了解重点区域人群密......
随着社会经济的飞速发展,公共场所的安全问题面临日益严峻的考验,如何对这些公共场所进行有效地控制和管理,是非常重要的问题。智......
人群计数与密度估计在智能监控、智慧城市建设及社会安全等领域广泛应用,但遮挡、尺度变化及透视失真等因素对任务精度的影响亟待......
近年来,人群活动导致频繁地人群聚集。人群计数作为人流量管理的重要参考标准之一,在引流等方面发挥着重要作用。传统的人流管理方......
经济的迅猛发展推动了城镇化建设的步伐,涌向城市的人口数量日益增加,人口密度不断增大。城市中心和公共区域经常出现人群聚集现象......
人群计数是公共安全研究领域的关键和基础问题。随着图像数据的爆炸式增长和深度学习技术在计算机视觉领域的飞速发展,基于深度学......
如今在计算机领域,随着计算处理能力和机器学习的发展,智能化的概念已经深入社会的每个角落。智慧景区的概念也应运而生,通过计算......
当今,国民经济的高速发展导致社会主义城市化进度不断推进,越来越多的人口涌向城市。据此带来的社会问题也不断增加,例如:人员拥挤......
随着现代社会人民生活水平的提高,世界人口急剧增加,由人群聚集引发的公共安全问题日益突出,人群密度估计已经成为了视频监控领域......
公共场所大规模人群聚集行为很容易造成巨大的安全隐患,如果不能及时疏导,很容易发生踩踏事故。人群计数与密度估计一直是视觉监控......
随着GPU的飞速发展,提高了计算机的计算能力。神经网络不再受限于计算力,学者们纷纷加大对深度学习、神经网络等方面的研究。人群......
近年来参加庆典、集会等公共活动的人数越来越多,所造成的公共安全问题也逐渐受到人们的重视。上海外滩和云南昆明明通小学等踩踏......
当前的目标识别(object detection)模型大多是通过构造目标的整体特征,对具体目标类型识别和人群密度估计。然而,当目标特征不完全......
计算机视觉和人工智能领域的迅猛发展，为人们从视频角度进行智能分析和监控奠定了基础，进而为公共安防预警和聚集人群疏导提供了技术......
为了进一步提高密集人群计数任务的计数精度,提出一种利用深度语义特征逐步降维重建的密集人群计数网络。前端采用深度卷积网络得......
考虑目前对具有透视畸变的高密度人群图像进行特征提取的局限性,提出了一种融合全局特征感知网络(GFPNet)和局部关联性特征感知网......
针对密集人群环境中行人相互遮挡造成人数难以准确统计问题,提出了一种基于混合高斯模型和图像纹理特征提取的人数密度统计方法。......
提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更......
对景区等公共区域进行人群密度估计对于保障人群安全和社会稳定具有重要意义。在景区中由于光照变化、相机高度角度变化以及行人遮......
人群密度估计是解决智能化客流量管理问题以及为应急预案提供有效依据的关键技术。基于像素统计理论,提出了三帧差法提取前景、区......
实时监测人群密度是预防群体性事件的有效手段之一。针对较高密度人群,提出一种基于压缩感知的人群密度估计方法。首先,利用离散余......
负荷估计是空调系统优化控制的关键一环,人员移动的随机性和不确定性,使得建筑空间人员负荷难以准确估计,导致现有控制策略控制效......
针对广场等区域人流量大、安保要求高的特点,设计并实现了一套基于音视频识别的区域安防管控平台。该平台从区域安防的需求出发,设......
针对密集人群环境中行人相互遮挡造成人数难以准确统计问题,提出一种基于线性内插权值的人数密度统计方法。系统从视频监控设备获......
提出了一种以Unet++为基础的卷积神经网络,适用于人群密度估计。该网络的优点是用并行连接的方式进行多尺度融合结合浅层网络的细......
研究图像在频域中的纹理特性,实现了在频域中的人群密度估计.首先,对视频的每一帧进行离散余弦变换(DCT),将视频图像的空域性质转......
人数统计与人群密度估计是人群分析中的重要分支,也是视频监控所关注的重要信息之一。尽管近几十年来该领域取得了一些重要进展,但......
针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、......
论文中提出了将计算机双目视觉技术应用于人群密度估计方法:首先根据目标在两个摄像平面上的视差的平均值,计算出该位置的矫正参数......
人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要。论文提出了一种新的人群密度自动估计方法。对于低密度人群图像采用基于像素......
由于我国近期发生多起公共场所群体性事件,致使社会对群体异常监控提出了更高的要求。本文从分子热运动的角度出发,将人群像素模拟......
人群密度估计对于人流监控与人群安全具有重要意义。针对现有算法主要通过不同尺度感受野来学习特征,而无法高效利用多尺度特征的......
针对人群密集公共场所的视频监控,传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,人群智能监控应运而生,而人群密度成为监控的重......
