人体行为识别相关论文
针对现有人体骨架行为识别方法中因只侧重于视频数据中时间或空间信息的单独提取而存在的时空特征提取不充分的问题，提出一种融合注......
视频人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点之一,具有十分深远的理论研究意义和广阔的实际应用前景。由于存在人体行为多样性造......
安全是一切工作的前提与基础。通过视频监控对人体行为进行识别和理解一直是智慧安全管控领域的重点研究内容。目前,对单一人体动......
人体行为识别技术广泛应用于工业安全系统、第三方支付系统等领域。提出的方法遵循K?püklü等人提出的YOWO架构，在其基础上，重新构......
人体行为识别技术具有很强的实用性,可以应用于诸多领域。近年来,深度学习中的卷积神经网络在视频人体行为识别任务中取得了显著的......
人体行为识别是当前一个热门研究方向,已被广泛应用在各种基于视频内容的智能化领域。近年来,深度学习在多个领域发展迅速,许多国......
随着计算机信息技术和人工智能技术的发展,人体行为识别成为最热门的研究方向之一,并广泛应用于人机交互、自动驾驶、智能家居、智......
近年来,随着越来越多的学者、研究员投入人工智能领域,人工智能算法取得了飞速的发展。作为人工智能算法中极为重要的一部分,神经......
超宽带雷达人体目标行为识别是近年来模式识别领域的一个研究热点,在灾难救援、人机交互、病人监测等领域具有重要的应用价值。基......
为提高行为识别算法的实时性，适用于资源有限的嵌入式设备，提出了一种行为识别算法硬件加速方法，并在FPGA平台实现。传统的基于可穿戴......
我国老年人口的增速在不断加快,而且老年人由于体质弱,在日常生活中常常需要家人等的看护,因此需要全社会的共同努力。随着安防、......
当前人工智能领域发展迅速,计算机视觉技术也开始应用于生活中的各个领域,如何将深度学习技术应用于智能监测领域,已成为研究的重......
新冠疫情肆虐全球,给世界经济和人们的生命带来了巨大损失。据世卫组织专家估计,人类可能要与新冠病毒长期共存,做好个人防护是预......
无论是商业角度还是社会角度上,人体行为识别技术在智能监控、人机交互、视频检索等领域都有着重要的应用价值。在人体动作本身具......
如今大数据存在于生活中的方方面面,对各种形式的海量数据进行合理应用,无论对于个人还是企业,都能带来可观的收益。视频数据作为......
人体行为识别是人工智能、模式识别以及机器学习等领域中最重要的研究方向之一,是计算机视觉和多媒体分析领域的热点研究课题,在安......
随着可穿戴设备的成度的升高,运用可穿戴设备进行行为识别已成为行为识别领域中的研究热点,其在智能安防、病患监护等领域有着重要......
在计算机视觉领域,视频人体行为识别一直是个热门的研究方向。视频人体行为识别不同于静态图像的人体行为识别,输入网络的不是单帧......
随着近年来WiFi环境感知技术的发展,其应用领域也在不断的革新,WiFi信号的作用已不再局限于数据通信。目前,基于信道状态信息（Chann......
人体行为识别是给计算机输入一段视频或者图像序列,根据提取出的视频特征,对视频中人体所做出的行为进行分类。人体行为识别作为视......
随着物联网和人工智能技术的快速发展,人体行为感知在安全监控、智能家居、人机交互等领域应用越来越多,其相关技术也成为研究热点......
人体行为识别是计算机视觉中一种重要的场景分析技术,目前已经得到广泛应用。基于视频的人体行为识别方法存在识别率不高的问题,这......
人体行为识别在人机交互、视频监控、虚拟现实等多个领域有着广泛的应用,是计算机视觉领域的重要分支。随着深度学习的发展,人体行......
在现代信息社会,随着各类视频设备、软件应用的不断升级及信息传输成本的不断下降,以人的行为活动为中心主题的视频数据被大量生产......
人体行为特征因其所包含的大量行为类别表征信息,在人机交互、智能控制、视频检索以及视频监控等领域的应用至关重要。本文基于卷......
作为图像和视频中的主要表现对象,研究让机器自动从图像和视频中识别人体的动作行为,具有非常重要的研究价值,也一直计算机视觉研......
人体行为的感知与理解,是智能人机交互的重要环节,在应急处突、反恐维稳、智能家居等诸多领域具有广泛的应用价值。多样化的任务对......
近年来,视频媒体设备产生了数以亿计的数据量,仅仅依靠传统分析方法效率不高,会消耗大量的人力物力,这给基于视频的人体行为识别算......
为了解决视频人体行为识别中网络难以训练、直接将卷积神经网络全连接层的输出送入循环神经网络而导致空间信息缺失,进而引起视频......
随着计算机技术的飞速发展以及人们对智能化设备需求的提高,人体行为识别已经成为计算机视觉领域热门研究方向之一,其广泛应用于公......
人体行为识别在智能视频监控、人机交互和智能驾驶行为识别等领域都有着广泛的应用。然而,当前的人体行为识别准确率还不尽如人意......
人体行为识别是计算机视觉的前沿研究课题,可应用在智能视频监控、人体行为分析和视频检索等领域中。近年来RGBD视频的出现为人体......
随着经济社会及硬件性能的发展,视频分析任务越来越受到重视。同时,人体行为识别技术已广泛应用于虚拟现实,视频监控,视频检索等领......
学位
随着人们生活水平的提高,人们对健康的关注度也越来越高,另一方面,随着科技的进步发展,功能完善的智能手机等电子产品也变得十分普......
随着智能移动终端的普及,移动终端学习的互动学习体验更加便利,智能移动终端与教育教学的有机结合逐渐成为新时代的主流学习方式。......
面向边缘智能的视频行为识别技术一直是计算机视觉研究的热点方向。该技术将直接推动多媒体物联网和工业物联网相关应用的发展。在......
人体行为识别在智能监控、人机交互、虚拟现实、视频检索等方面有广泛的应用前景,而受到学术界和工业界的广泛关注。传统的基于可......
随着智能终端的不断普及和发展,视频已成为当今主流的媒体传播形式。由于人体行为是事件发展的主体,对于人体行为的识别和预测是基......
随着信息技术的不断发展,越来越多的计算科学领域的畅想变为现实,人体行为识别技术就是当下非常热门的研究领域。硬件计算能力的不......
受到人体行为多样性与所在环境复杂性的影响,单一表示级特征在描述视频中行为内容方面具有局限性,多种表示级特征的提取方式与融合......
人体行为识别是机器视觉和人工智能方向的研究热点之一,成果已应用于人机交互、生物识别、健康监测、视频监控系统、体感游戏、机......
人体行为识别是机器视觉多模态研究领域中一个十分热门的研究方向,其融合嵌入式开发、图像处理和机器学习等多门学科,在诸如人机交......
为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种......
为了解决协作表征分类器(CRC)对相似样本误分类概率高的问题,提出一种判别协作表征分类器(DCRC)。该分类器考虑了所有训练样本和每......
为了提高人体动作识别的准确率和实时性,提出了一种基于关键帧的人体行为识别新方法。用Kinect提取人体骨架信息(各关节点的3D坐标......
为了准确地描述人体骨骼的运动细节以及3D骨骼间的几何关系,提出一种基于四元数3D骨骼表示的人体行为识别方法。首先,在已捕获的关......
针对原始C3D卷积神经网络参数量庞大,以及在压缩网络参数的同时进一步提高视频数据集中人体行为的识别率的问题,提出一种改进型C3D......
