不等式约束相关论文
本文在三维加速度点质量模型法的基础上，融合不等式约束处理条带噪声，模拟计算结果表明该方法相比零阶Tikhonov约束，信噪比提高4.23%......
非线性非凸优化问题在控制理论和实际应用中是一类非常重要的问题,如机器人运动规划、无人机飞行控制等。同时,在硬件的实际具体实......
本文在文献[25]的基础上，研究了带有不等式约束时线性模型中线性估计的可容许性问题，推广了[25]以及参数不受约束时相应的可容许性结......
本文研究了带有不等式约束的生长曲线模型中线性估计的容许性与泛容许性问题.得到了一些新结果.全文共分为四章.在第一章中,我们研......
聚类(Clustering)技术是机器学习中非常重要的一种非监督学习方式。通常，聚类算法依据某种准则将相似的样本指派到同一个类中、将不......
随着社会的发展和科学技术的进步，传统的网络系统很难满足当今社会的大规模需求。多智能体系统具有规模大，复杂度高，高度智能等特性。......
在测绘数据处理领域，非线性模型的精度评定方法目前主要有近似函数表达式的方法和近似函数概率密度分布的方法。近似函数表达式的方......
重磁三维反演可获得地下异常体的物性分布情况，是地球物理中非常重要的研究方向之一。前人针对反演中存在的多解性和解的不稳定性问......
基于微惯性测量单元(Micro Inertial Measurement Unit,MIMU)的捷联式行人惯性导航系统具有体积小、功耗低、价格便宜等优点,而且......
我国已成为世界上隧道修建规模最大、面临地质条件最复杂的国家。TBM(Tunnel boring machine)隧道施工方法具有快速经济的优势,应......
基于约束非线性规划理论的最优性条件,推导了不等式约束PEIV(partial errors-in-variables)模型在加权最小二乘准则下取得最优解的......
地表沉降监测是预防地质灾害发生的有效方法,时间序列模型是进行地表沉降预测的主要模型。传统AR(autoregression)模型参数估计算......
由于地球物理场的等效性和大地测量观测资料的局限性,大地测量反演解的非唯一性是反演不可避免的问题,同时能否求得问题的最优解是......
本文研究了不等式约束极大极小问题的两种有效的迭代算法及其一些相关性质.在实际应用中,经常会遇到极大极小问题,比如在工程设计......
论文在现如今求解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论研究的......
该文由四个部分组成.第一章简单介绍了非线性最优化问题的数学模型,以及求解它的SQP算法和SSLE算法的研究现状,并引出了研究人员后......
该文提出并分析一种解决不等式约束最优化问题的修改的罚函数法,这一方法综合利用修改的罚函数和拉格朗日法.修改的罚函数法所用的......
本文讨论了约束非线性规划问题的降维算法及最优化算法在实际问题中的应用,为非线性规划算法的研究提供了一种新的途径。首先本文......
由于序列二次规划(SQP)算法具有快速收敛速度，所以它是求解光滑约束优化问题的有效方法之一。因此许多作者运用经典的SQP方法来解决......
为了克服SQP算法因解二次规划计算量增大的弱点，序列线性方程组(SSLE)算法成为求解非线性规划问题的有效算法之一，是目前研究的一个......
本文主要研究不等式约束非线性规划问题的求解。非线性规划是运筹学的一个重要分支。作为非线性规划的一种特殊情况的不等式约束最......
最优化理论与方法是决策科学和系统分析中的一个重要工具，在很多领域都有着非常广泛的应用。本文主要研究线性等式和不等式约束的非......
本文提出并分析两种解不等式约束最优化问题的修正的SQP方法，第一种算法为序列罚函数法，在此方法中将不等式约束问题转化为无约束问......
论文在现如今求解线性规划、非线性规划以及随机规划、非光滑规划、多目标规划、几何规划、整数规划等各种最优化问题的理论研究的......
约束矩阵方程问题是在给定约束矩阵集合中探求某类结构矩阵最优化问题有解的条件下，设计计算可行解的有效算法的问题，是矩阵理论中的......
本文将仿射尺度法与路径跟踪法相结合，提出-个求解线性规划问题的内点算法.其中对约束矩阵进行LU分解，把不等式约束问题化为标准问题......
本文考虑了求解带有一般不等式约束的非线性规划问题的双松弛内点法。算法采用l2-精确罚数作为效益函数，并使用线搜索原则来产生新......
多目标优化问题的最优性条件研究具有重要的理论意义。目前为止，对可微多目标优化问题解的最优性条件研究已经取得了十分丰富的研究......
本文研究了多元生长曲线模型的参数受到不同的不等式约束下回归系数在齐次线性估计类与非齐次线性估计类的容许性与泛容许性问题，得......
本文引入了几类新的广义凸集、广义凸函数和广义预不变凸函数.讨论了各种广义凸性和研究了它们在数学规划中的应用，给出了单目标和......
本学位论文讨论带非线性不等式约束的优化问题，借鉴滤子算法的基本思想，本文提出了一个新型广义梯度投影算法.该方法既不使用罚函数......
极大极小(Minimax)优化是一类特殊而重要的非光滑优化问题.一方面,最优控制、经济金融、能源与环境等领域中的许多实际问题可抽象......
大地测量中常存在一些先验不等式约束信息,充分利用它们可以保证参数解的唯一性和稳定性。然而,现有的不等式约束平差算法主要是基......
本文由样条的极值性质出发给出了微分算子插值样条(即广义插值样条)新的推导方法.用这种方法可推导出带障碍(即带不等式约束)的微......
本文讨论不等式约束规划问题,给出一个线性方程组与辅助方向相结合的新可行算法,算法用一种新型的直线搜索产生步长.在一定条件下,......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
针对目标可以对攻击弹进行主动防御的交战场景,提出了一种拦截主动防御目标的微分对策制导律。首先,建立了攻击弹、目标和防御弹的......
本文研究在矩阵是奇异的条件下,带有等式和不等式约束的回归模型中参数估计问题,并且利用广义逆矩阵给出了奇异条件下有不等式约束......
本文讨论无严格互补性的非线性不等式约束最优化问题,建立了一个新的序列线性方程组算法.算法每次迭代只需解一个线性方程组或计算......
影响分析是回归问题中非常重要的一环,对于含有不等式约束的回归问题同样如此.对于有约束的回归问题,我们必须考虑两类影响点以及......
本文利用不连续罚函数方法将带有不等式约束的全局优化问题的求解转化为讨论一非线性方程的求根问题,从而得到若干个全局最优性条......
标准约束优化问题的等式或不等式约束之间是逻辑“与”关系，目前已经有很多高效、收敛的优化算法．但是，在实际应用中有很多更一般的约......
