【摘 要】
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当今时代科技水平发达,国民经济发展也十分迅速,因此我国对某些能源的需求量也越来越大,特别是煤炭。利用神经网络控制技术对综放工作面自动化控制系统进行分析与探究,研究显
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当今时代科技水平发达,国民经济发展也十分迅速,因此我国对某些能源的需求量也越来越大,特别是煤炭。利用神经网络控制技术对综放工作面自动化控制系统进行分析与探究,研究显示,这种方法确实可以用于实际生产中。本文首先对神经网络控制技术进行了简要的阐述,接着介绍了综放工作面自动化系统的组成并对其进行了详细的分析,最后对基于神经网络的综放工作面自动化控制系统进行了分析与探讨。
In today’s era, with the advanced science and technology and the rapid development of the national economy, China’s demand for certain energy resources is also growing, especially coal. The use of neural network control technology for automatic control system of fully mechanized caving face analysis and research, research shows that this method can indeed be used in actual production. In this paper, the neural network control technology is briefly described. Then the composition of the fully mechanized top coal caving face automation system is introduced and analyzed in detail. Finally, the automatic control system of the fully mechanized top coal caving mining face based on neural network is analyzed. Discussion.
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卤代烃分子中，由于卤原子吸引电子能力大于碳原子，碳原子和卤原子之间的共用电子对偏向卤原子一边，C-X键是极性键，当C-X键遇到其他的极性试剂时，在化学反应中容易断裂，卤素原子被其他原子或原子团取代，所以卤代烃的化学性质比较活泼，能发生许多反应，例如，取代反应、消去反应等，从而转化成其他类型的化合物，因此，引入卤原子常常是改变分子性能的第一步反应，在有机合成中起着重要的桥梁作用，