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为了减低图像的噪声,保留有用的信息,获得更为可靠的融合图像,将Kalman滤波引入图像融合中,提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合算法.该方法结合滤波和多特征优点,实验结果表明了该方法的有效性.
基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合
【摘 要】
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为了减低图像的噪声,保留有用的信息,获得更为可靠的融合图像,将Kalman滤波引入图像融合中,提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的图像融合算法.该方法结合滤波和多特征优点,实验结果表明了该方法的有效性.
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60572034）,江苏省自然科学基金项目（BK2006081）,教育部新世纪优秀人才计划项目,图像处理与图像通信实验室开放基金项目（KJS03038）,教育部科学技术研究项目（105087）.
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