多尺度小波分解相关论文
高效获取高分辨率的生物电镜图像是脑科学研究的重要环节。采集耗时和采集精度是脑微观重建工程的两大难题。由于硬件的限制,从算......
从信号的多尺度小波分解和正交小波变换出发,将描述光学介质中脉冲传输的非线性薛定谔方程(NLSE)表示为小波域中的分步算符形式,给......
为了减低图像的噪声,保留有用的信息,获得更为可靠的融合图像,将Kalman滤波引入图像融合中,提出基于Kalman滤波与多特征模糊聚类的......
提出了一种基于多通道Gabor滤波器和FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊C-均值聚类算法在多通道Gabor滤波器形成的特征空......
水中金属丝电爆炸产生的冲击波,上升时间仅有数十纳秒,脉冲宽度仅为十几微秒,远小于化学炸药产生的冲击波,采用现有传感器对其进行......
为了获得一种具有艺术视觉效果的镶嵌图象,提出了一种基于多尺度小波分解的图象镶嵌技术,该技术首先对原始图象的各子块区域和图象......
超声检测作为一种新型的电力设备检测方式,回波信号极易受到噪声干扰,为了提高信号质量,提出了一种增强灰狼自适应阈值去噪法。首......
将小波变换的理论引入到自适应语音消噪系统中，分析了多尺度小波分解下的LMS自适应消噪算法（MSWD—LMS）的原理，该算法将输入向量分解到......
首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函......
提出一种以R波为优先准则,结合小波模极大值的逐心拍滤波算法;并证实了这种方法在有效改善信噪比的同时,能显著提高信号的分辨率.......
针对传统字迹识别方法中存在的识别精度低、识别耗时长等问题,提出基于数字图像处理的字迹识别方法.采用领域平均法对字迹图像进行......
为了使激光预警系统可以实时、精确地捕获来袭激光的特征信息，降低虚警与漏警的发生，提高系统的信噪比成为研究的重点。为了准确判断......
目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度,进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征,提出一种有效的图像分割方法......
以多聚焦图像为研究对象,提出一种新的基于二次融合多特征的融合方法。利用模糊C-均值聚类算法(FCM)在多特征形成的特征空间上对图......
基于华南地区1∶100万布格重力异常资料,采用小波多尺度分解和功率谱分析方法提取了燕山、印支与加里东构造面的重力场,进行了帕克......
我国是一个地震多发国家,处在欧亚板块、太平洋板块和印度板块的共同作用下,地震活动频度高、强度大、分布范围广,地震灾害的发生......
家用负荷分类计量可使用户了解自己的用电习惯,优化用电模式,响应需求侧管理。依据家用负荷暂态特征的差异性,提出了以暂态波形为......
智能电表负荷识别功能是智能电网中重要的电能分类计量方法，是节能减排的重要方式之一。负荷稳态特征是识别负荷的常用方法，但该方法......
