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单纯的粗糙集和神经网络在故障诊断方面存在着各自的优缺点，将粗糙集与模糊神经网络相结合的同时，利用粗糙集提取的规则融入神经网络结构中，从而构造了一个模糊粗糙强耦合神经网络结构，并将其运用于TEP（Tennessee—Eastman process）故障诊断中，取得了较好的故障诊断结果．
模糊粗糙强耦合神经网络在TEP故障诊断中的应用
【摘 要】
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单纯的粗糙集和神经网络在故障诊断方面存在着各自的优缺点，将粗糙集与模糊神经网络相结合的同时，利用粗糙集提取的规则融入神经网络结构中，从而构造了一个模糊粗糙强耦合神经网
【机 构】
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江南大学控制科学与工程研究中心
【出 处】
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江南大学学报
【发表日期】
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2006年4期
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