全球经济一体化程度不断深化及供应链管理模式的不断发展,给我国制造业带来了巨大的机遇与挑战。由于制造水平不断精细化和标准化,通用零部件质量管理已成为供应链环境下企业管理的重要业务,科学评价供应商质量成为供应链企业共同面对的重要问题之一。供应链管理环境下核心企业与通用零部件供应商之间的关系由零和博弈逐渐演变为合作博弈,我国制造企业如何构建科学合理的供应商质量指标体系,采取“合适”的评价方法来考虑通用零部件本身质量及其相关质量,并基于结果选择和影响供应商成为了企业建立长期竞争优势的关键之一。本文从国内外通用零部件供应商质量评价及供应链质量管理的现状和问题入手,基于供应链质量管理理论,研究我国产品通用零部件供应商质量评价基本理论、内容、方法和相关管理问题,作为企业在相关管理实践中的理论支撑和现实依据。主要研究内容如下:第一部分,对供应链管理(Supply Chain Management,简称SCM)环境下产品通用零部件供应商质量评价理论进行研究。以现有质量评价理论为基础,分析了供应链环境下质量评价理论的演进规律,找到其发展趋势,通过对关系质量理论、过程质量理论和协同质量理论的分析,对SCM环境下供应商质量评价的多维性理论基础进行论证,并在分析了 SCM环境下产品通用零部件的质量特性和现有理论不适应性的基础上,提出了多维度的供应商质量评价理论。第二部分,对SCM环境下产品通用零部件供应商质量评价的现实多维性进行研究。以国内外相关文献关于供应商质量评价现实的信息为基础,辅以本文独立实地调查的相关现实信息,对供应商质量评价评价总体现状、存在问题和成因展开分析。结合SCM环境下对产品通用零部件供应商质量的新要求,提出了强调“双赢”的供应商质量评价的目标与原则。针对现有质量评价的限制因素,从改进要求和多维性两方面提出突破限制的可行方法。第三部分,构建了 SCM环境下产品通用零部件供应商质量评价维度结构。通过分析供应商质量评价的归属结构、内容结构、系统结构和模块结构,提出了供应商质量评价维度结构的体系框架,并详细阐述了质量能力维度、质量成长维度、质量战略维度和一致性质量维度的模块结构及其度量指标,形成了具有多维结构的评价内容模块化系统。第四部分,基于眼动追踪技术对供应商质量评价的指标体系进行赋权。通过对现有评价指标赋权方法的分类和分析找到其的局限性,认为人脑是评价活动的黑箱,而且对赋权影响巨大,提出应借助测量心理或生理指标的相关设备帮助进行指标赋权。文中通过对眼动追踪技术的分析指标与赋权时专家的心理状态进行关联性分析,设计了基于文本形式的眼动实验方案,通过质量指标的视觉刺激与评价者感觉、知觉判断的联系来获得评价指标的权重基本方案,为保证权重的应用适应性,运用管理者和专家调查法对该权重进行验证与修正。第五部分,对SCM环境下产品通用零部件供应商质量评价定量方法进行研究。在确定了 SCM环境下产品通用零部件供应商质量评价的质量保证功能、质量培育功能和质量协调功能三大功能的基础上,构建了供应商质量评价的多维度关系模型。通过对现有供应商质量评价方法的比较分析和优劣排序,引入了一种更为适用的供应商质量评价方法——供应商质量多维评价模型,即利用故障树模型分析质量空间的演化规律及质变关键区域,锁定重点监控指标,并利用BP神经网络对供应商质量进行评价,得出最终评价结果,该模型与线性权重模型等共同作为使用者的基本方法。第六部分,对SCM环境下产品通用零部件供应商质量评价活动实施的标准化管理问题研究。给出供应商质量评价的标准化管理框架、逻辑体系和配套措施,在论证实施标准化管理的依据基础上,对供应商质量评价的实践提供了操作规范和实施方法方面的指导。