个性化推荐相关论文
由于网络技术的高速发展,人们通过网络获取资讯的媒体形式由文字、图片转变为视频。此外人们对于基于视频的社交互动也有了较高的......
随着信息技术和智媒技术的迅速发展，网络用户成为数字劳工的问题引起学界的广泛思考。数字资本借助传播技术的力量，依据个性化推荐的......
借助协同过滤算法，使图书馆能够充分利用读者历史行为数据为读者提供个性化服务。在基于用户属性特征与评分的协同过滤推荐算法中，较......
高考志愿填报是影响学生未来发展的一个至关重要的阶段，为帮助考生更好的进行高考志愿填报，中国的高考志愿填报和录取机制进行了一系......
随着互联网及相关信息技术产业的飞速发展,衍生出了许多不同类型的共享经济商业形态,其中比较具有代表性就是房屋共享短租。当前,......
随着互联网的飞速发展,信息负载问题也变得愈发严重。个性化推荐算法对于提高平台流量转化率,促进智能经济,智能商业转型,以及促进......
【目的】在电子商务个性化推荐中考虑商品销售的时间动态性和序列模式问题,提高推荐效果。【方法】提出一种改进的个性化推荐算法:......
在互联网时代，网络上的学习资源日益丰富。面对海量的信息，如何向学习者精准推荐其感兴趣的内容从而使其避免陷入数字泥潭，是个性化推......
针对现有短视频推荐准确率不高的问题，提出一种融合视频内容与弹幕文本分析的短视频推荐方法。该推荐方法中首先采用LDA模型提取弹......
近年来,随着新冠疫情对世界经济和贸易的影响,实体行业迎来了行业之冬,越来越多的企业开通了线上服务。线上购物平台在迅速发展的......
以CNKI数据库为数据来源,以"图书馆"与"推荐"为组合主题进行检索,使用CiteSpace软件分析文献信息,通过构建关键词共现网络、聚......
算法个性化推荐已经融入社会生活各场景之中，基于对算法个性化推荐商业应用场景和技术逻辑、技术特征的分析可知，算法个性化推荐技术......
随着智慧要素在不同领域的广泛应用,基于“智慧+”的个性化服务方式逐渐成为信息行业发展的重要趋势和方向。作为“十四五”时期智......
在线学习资源超载问题使得在线学习用户无法及时获取自己感兴趣或对自己有价值的学习资源，造成在线学习过程中断或学习效率低下等现......
为了提高电磁态势情报分发的灵活性，提出利用个性化推荐技术进行电磁态势情报分发。根据电磁态势情报用户兴趣多样性特点和电磁态势......
为提高旅游资源对旅游需求的匹配度，利用大数据技术实现多维度的旅游资源画像，采用基于内容的推荐算法，为用户推荐符合其旅行需求的旅......
传统的软件类课程理论较多,学生学习完成之后,没有进行有效的能力考核与评估,主要原因在于其学习过程中的数据无法完成收集。近年......
随着互联网技术的发展,英语词汇学习资源越来越丰富,学习者的学习方式也越来越智能化。资源的快速增长使学习者的个性化学习面临挑......
以满足学生个性化需求，提升学生英语在线学习效果为目的，设计基于学生个性化需求的英语在线学习系统。首先提取学生兴趣特征和英语课......
在网络学习资源日益丰富的当今时代,学生的学习途径更加多样化与便捷化,然而也带来了资源选择中的效率问题,在现有学习平台中,学生......
链路预测旨在揭示网络背后隐藏的潜在的关系,它作为数据挖掘领域的一项研究,具有重要的研究价值。个性化推荐作为链路预测的一个非......
当今互联网技术发展迅速,推动教育领域不断深入融合发展,在线教育迎来了高速发展的时期,在线学习平台也因此受到广泛应用。对于学......
本文为解决现有的辅助教学平台学习资源推荐性不强、学习互动性不足等问题，初步探究自适应辅助教学一体化平台构建方法。平台以学习......
随着在线学习平台的不断应用，大量的数字化资源数据被积累。如何利用资源背后的大数据，为教学资源建设和在线学习者学习提供优化服务......
个性化推荐已成为现代智能化服务中的重要技术，时间信息是影响个性化推荐效果的重要因素。然而现有基于网络表示学习的个性化推荐方......
由于科技的发展，协同过滤算法也在不断优化。上述算法在个性化推荐系统的设计中较为常用，其当前存在最大的问题就是数据稀疏。结合基......
推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点。运用Citespace分析软件对2010—2019年国......
互联网和信息技术的不断发展推动智媒时代的到来,在人工智能的背景下,大数据、云计算以及算法等技术为新闻传播领域内的变革和发展......
如今互联网发展迅速,随着其影响力的增加,互联网中的信息量也在呈爆炸性增长,能够帮助用户从海量信息中筛选出用户需求信息的系统......
本文在阐述电子商务推荐系统内涵、构成及CBR在电子商务推荐系统结构的基础上，分析基于CBR相似案例分析的电子商务个性化推荐技术和......
随着互联网和电子技术的飞速发展,人们的生活、出行、购物等都发生了巨大的变化。在信息飞速发展的今天,网络是人们主要获取信息的......
近年来,随着互联网技术高速发展的同时也带动了电子商务平台的快速崛起。在电子商务平台中个性化推荐系统是电子商务平台的一个重......
海量的时空数据中往往隐含着一定时空范围内有价值的主题信息,挖掘并为用户推荐这些主题能帮助用户快速了解当下的流行趋势或热点......
随着电子商务在各行各业各领域的广泛应用，大数据时代下电子商务的个性化推荐也成为了当今社会一个备受关注的焦点问题。电子商务网......
用户在电影网站观看电影时，大多数电影网站给用户推荐的电影会出现单一化的问题，导致用户在寻找心仪的电影和尝试观看其他电影时较为......
近年来,电子商务、短视频等应用的蓬勃发展,推动了推荐系统的快速革新。推荐系统通过挖掘用户历史交互日志和画像信息,利用推荐模......
互联网中存在着大量但质量却良莠不齐的教学资源，学习者很难在较短的时间内筛选出自身感兴趣的学习资源。为帮助学习者快速、准确地......
文章通过详细分析深度学习算法，对基于深度学习的服装推荐系统进行了深入探究，以期能够为各平台实现服装个性化与针对性推荐提供可借......
近年来越来越多的学校广泛使用网络在线授课，然而互联网中海量的学习资源令学习者难以抉择。研究在线学习资源推荐，为学习者进行个性......
针对目前现有的新闻推荐系统未能充分考虑新闻的语义信息,对新闻文本建模因子的单一性问题,提出注意力与多视角融合的新闻推荐算法......
本文通过构建关于隐私关注、隐私感知风险、感知收益和使用意愿的结构模型，探究网购消费者对个性化推荐功能的隐私关注与使用意愿之......
近几年，电子商务应用越来越广泛，而当前社会逐渐进入了大数据时代，基于此背景下电子商务精准营销个性化推荐，也成了社会备受关注的焦点......
大学生在求职过程中面临着职业成长资源相对冗杂、招聘信息不对称等问题，从而导致学生深陷各类职业教育资源、奔波于求职岗位之间，无......
在如今网络信息技术高速发展的时代,网络中的信息数量呈现飞速增长的模式,急剧增长的数据信息严重影响了人们的判断,导致无法及时......
学位
如今,人们已经进入了信息爆炸时代。个性化推荐系统的研究占据着越来越重要的地位。在人工智能背景之下,深度学习算法取得了飞速的......
[目的/意义]分析信息茧房的特征表现与前因后果，为信息茧房的理论化奠定坚实基础。[方法/过程]通过文献调研发现信息茧房的存在性仍......
