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针对风电出力的不确定性和波动性，引入坏场景集和鲁棒优化方法来解决含风电的机组组合优化问题。在分析场景集和鲁棒优化在电力系统不确定性调度中的应用基础上，构建评价坏场景恶化程度的保守度指标，在优化目标中加入方差来抑制个别坏场景导致整体优化结果的恶化，并结合储能系统对平抑风电波动的固有特点，建立了基于坏场景集的鲁棒机组组合模型及其算法。最后，通过算例进行了成本、储能装置容量和鲁棒度量分析，验证了该模型的有效性和实用性。