【摘 要】
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文章针对含大规模风电的日前机组组合进行研究.首先通过选择合理的风电功率预测误差置信区间获得日前机组组合中风电功率的计划值.然后结合等耗量微增率迭代法和离散粒子群优
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文章针对含大规模风电的日前机组组合进行研究.首先通过选择合理的风电功率预测误差置信区间获得日前机组组合中风电功率的计划值.然后结合等耗量微增率迭代法和离散粒子群优化算法(BPSO)对机组组合模型进行求解.其中BPSO算法用于解决机组启停问题,等耗量微增率迭代法用于解决经济调度问题.仿真结果验证了上述模型的有效性.
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