基于多场景风险分析的含风电互联电网机组组合策略研究

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本文研究课题来源于国家自然科学基金青年基金“基于严重故障集筛选技术的“电力-天然气”综合能源系统耦合风险评估理论研究(51807129)”和国网山西省电力公司科技项目“特高压骨干网架下山西电网的稳定特性变化及控制策略研究—新能源及跨区电网优化策略(52053017000T)”。发展风电等可再生能源的发电技术是应对全球气候环境恶化以及煤炭、化石等一次能源稀缺等问题的有力措施,可有效推进全球能源结构调整以及能源消费的低碳转型,保证可再生能源的消纳空间是其相关产业优质高效发展的基本要求。近年来,我国高度重视新能源的消纳问题,国家发改委和能源局在《清洁能源消纳行动计划》中指出,截止到2020年基本解决我国清洁能源的消纳问题。鉴于我国风电、负荷的地区分布差异,2017年国网调度中心制发《跨区域省间富余可再生能源电力现货试点规则(试行)》,以促进新能源的跨区消纳。但由于风电预测精度低、反调峰和不可调控等不确定性,大规模风电并网给电力系统运行引入了更多的不确定性,电网互联一定程度上可削弱风电不确定性对电网运行的影响,但同时也增大了日前机组组合问题的复杂度。基于以上背景,亟需针对计及运行风险因素的含大规模风电互联电网机组组合问题开展研究。为了在有限的计算时间内获取计及风险的可行的机组组合方案,需在充分考虑互联电网运行特性的基础上,筛选典型场景来衡量电网运行风险。本文提出了互联电网不确定性场景集构建方法,以罚函数的形式将互联电网弃风电量期望和电量不足期望风险量化指标引入目标函数,计及互联电网的网络安全运行、区域间备用协调、机组运行特性约束等约束条件,建立了计及多场景运行风险的多区域互联电网安全约束机组组合模型。采用集中优化的调度策略,以实现互联电网发电-备用在时空的上协调优化,经两区域12节点系统验证了机组组合策略的正确性和有效性。随着电网互联规模的扩大,仍采用集中优化的调度策略可能会因优化模型过于复杂、决策变量的数量剧增、计算内存不足以及各区域间输电信息传输困难等瓶颈,使得计算效率明显下降,本文提出了含风电机组组合分散协调优化调度策略。基于目标级联技术,将多区域互联电网的机组组合模型分成两层,上层协调器为各区域边界节点电压相角的协调优化,下层优化为各区域安全约束机组组合问题的平行求解,并在各区域的机组组合模型中设定了弃风电量期望和电量不足期望的限值,以量化各区域的运行风险,从而保证电网的运行可靠性要求。整个问题通过上、下层协调优化问题的交替迭代求解,以实现区域内部机组开停机计划、备用计划与联络线输送功率的协调优化。最后在2区域12节点系统和IEEE RTS96三区域互联系统中采用分散协调优化策略仿真,验证了该优化策略的有效性。
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