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作者简介：郭飞宏（1990-），女，汉族，河南南阳人。主要研究方向： 经济管理。
摘要：数字经济在1990年后萌芽，现阶段我国的数字经济进入发展全新阶段，对我国的总体经济发展起到推动性作用，数字经济有利于消除企业贸易及个人贸易壁垒，打破时间及空间，达到实时交易目的。本文对数字经济相关理论进行分析，提出数字经济在新时期发展的优势，探究大数据时代下的数字经济发展影响因素及发展现状，提出大数据下的数字经济发展路径。 关键词：大数据;数字经济;现状;建议
2020年国务院政府工作报告中指出打造数字经济优势的相关内容，对中国互联网发展状况统计报告中进行分析，我国在2019年数字经济规模已经达到31.3万亿元，占据GDP总值的34.8%。对此，我国的数字经济具有一定的规模，据数据预测研究，数字经济具备较大的发展空间，也会成为主导经济发展的核心。大数据作为数字经济发展的核心，在十九届四种全会中将数据定位重要的生产因素，并认识到数字化政府建设的意义，我国已经逐渐完善数字经济相关的法律调理，规范数字化市场对推进数字经济发展具有重要意义。对此，在研究过过程中还需认识到数字经济相关理论，明确我国数字经济发展的现状，以此提出大数据视域下的数字经济发展路径。
1.数字经济理论概述
数字经济作为一种互联网发展下，将社会串联成一个整体的经济形式，数字经济将互联网技术作为革命核心，创新是数字经济的关键性元素。伴随全球经济不断发展，研究者认为数字经济具有更为系统的系统，数字经济作为一种依靠网络技术及通信技术等发展的电子商务经济形式，对促进消费具有拉动性价值。大数据环境下，以信息为模型，以网络技术为基础，构建起庞大的信息产业链。大数据是目前主流软件无法处理的信息，在短期对信息进行整理对促进企业发展具有重要意义。对数据进行收集及整理的目的在于挖掘数据本身的用法，促进经济稳定增长，但目前我国多数企业在发展过程中已经偏离方向。大数据具有容量大及复杂多样、参考价值高的优势。在大数据环境下，数字经济面对全新的发展路径。数字经济及大数据两者在研究过程中均是由表及里、由浅入深，此过程中涌现出工业互联网及互聯网经济和思维等理论。相关研究领域对理论中的内容作出不同的定义，比如，工业互联网将智能服务作为中心，将信息物理系统作为支撑，将激发传统信息产业优势作为目标，在发展过程中创新服务，提升传统制造业的线上管理及服务能力。对此，在大数据下的数字经济研究中，还需对相关的理论进行分析，以理论作为数字经济发展的导向。
2.我国数字经济发展现状
在信息化技术及大数据技术不断发展的背景下，我国的数字经济呈现全新的态势，比如，在发展过程中呈现出创新性及兼容性等特点，产业发展已经初具规模，为用户提供多样化的服务。
2.1数字经济发展呈现特点
伴随数字经济发展，数字经济不仅局限在传统产业或者电子商务，金融行业及物流行业等均涵盖数字经济的内容。部分国家将大数据技术作为基础，推动本国数字经济及相关产业发展。美国的智慧地球计划，日本的推进成长计划及德国的工业4.0计划等均是大数据下的数字经济发展产物。数字经济已经成为世界经济发展的全新方向，数字经济发展设计水平及大数据应用程度决定我国的综合国力。自学术界角度上看，可以获得数字经济是农业经济及工业经济后的另外一种经济形态，将人工智能能技术作为支撑，将数据信息作为关键性内容，将互联网作为主要媒介，从而减少交易中间差，大数据下的数字化经济具有创新性及兼容性、开放性特点。
2.2大数据相关产业发展现状
在贸易过程中，利用互联网终端教育，其中会产生大量的数据，此类数据在流动过程中具有一定的价值。伴随技术水平不断提升，自根本上降低挖掘成本，获得可观的效益。数据与传统贸易时代的人力及土地、知识等具有相似性，数据已经成为数字经济中的关键性影响因素。大数据技术在产生及发展后，我国对此已经引起足够的重视，自十二届全国人大二次会议后，我国将大数据技术积极引入经济发展中，在我国发行的《促进大数据发展行动纲要》中，针对数据的产生及应用问题展开分析，政府应当发挥宏观调控的价值，提升自身数据知识素养，并开放公共数据平台，建立完善的法律体系，为数据自由交流提供保障。伴随大数据技术应用及发展，在一定程度上改变我国生产及销售模式，促进我国相关行业转型。传统产业结构及管理模式不断发生变化，大数据同样发挥重要的作用，衍生出行业发展的新态势，使我国的数字化经济市场形态不断完善，对市场中的数字化信息整合。大数据产业指的是自身能完成数据储存及分析、利用的产业。大数据相关产业则是利用数据提供相关技术支持的产业。自营销角度上看，大数据产业具有以自身产品及广告营销为主的特点，主营产品是数据产品，为用户解决数据服务问题。
3.大数据时代下的数字经济发展影响因素
大数据时代背景下，数字经济发展也面对一些制约性因素，包括软硬件因素及数据因素等，对此，展开以下分析：
3.1软硬件因素
数字经济高速发展背景下，软件及硬件是其中的重要组成，数字经济自产业结构角度上看，软硬件设备占据中的重要部分。数字经济产业化发展过程中，硬件设备的覆盖面广泛，包括安防、零售及家居、生活等各个领域，此类领域已经朝向数字化转型，在相关设备制造过程中，有利于促进经济发展。硬件设备将软件设备作为核心系统，有利于通过软件系统达到数字化服务功能，包括各类云服务等。建设完善的软件及硬件系统是数字经济发展的关键内容。
3.2数据因素
大数据技术将信息技术作为核心，具备海量的数据信息，才能将大数据的作用充分发挥。在数字经济发展过程中，应当将数据作为支持性因素。自经济发展的条件及基本概念上分析，大数据能识别及过滤、储存信息，实现资源优化配置目的，将经济发展中的不必要环节消除，使资源利用率进一步提升，促进我国经济发展进程。自网络购物角度上看，大数据技术的实施，对消费者的购物喜好等进行分析，掌握消费者的特点，针对性推荐相关的商品，使网络购物的转化率提升。自大数据技术角度上看，数据量大，或者真实数据的概率高，大数据技术发挥作用的概率大。对此，在数字化经济发展过程中，数据信息是其中的重要影响因素。 3.3人才因素
数字经济将大数据技术作为关键，也会涉及一些其他技术，常见的技术是云计算及人工智能等，此类先进技术与大数据技术融合，推动产业发展的同时，也能加速数字化技术的发展进程。数字经济发展与人才的支撑具有相关性，具有足够的人才储备，才能为数字经济发展奠定基础。现阶段，部分企业开始大范围挖掘人才，实施人才强企的战略。比如，阿里巴巴构建起阿里达摩院，对全球人才进行招募，人才共同对先进的领域进行探索。
3.4政策因素
数字经济发展背景下，需要我国政策的引导，发会政府宏观调控功能，构建起良性数字化环境，促进企业的现代化发展进程。数字经济发展背景下，会涉及一些比较敏感的内容，包括企业的信息及个人信息，此类内容也会面对一定的法律风险，还需将政策作为导向，以此发挥数字经济的优势，将其中的问题消除，为数字经济发展作出推动反应。
4.大数据下的数字经济发展路径
在大数据技术稳定发展背景下，政府还需发挥宏观调控的价值，以政策为导向，推动大数据下的数字经济发展。在发展过过程中以企业为主体，但同时关注个体发展，思考目前数字经济发展中的影响因素，在技术上不断做出突破，关注对人才的高质量培养，以人才促进创新，以创新推动数字经济健康稳定的发展，具体措施如下：
4.1坚持政府导向，加速数字经济发展
大数据作为影响数字经济的关键性因素，其关键点便是公有化，具有较强的包容性及整体性。消费者在消费活动过程中，不会为产品外的消费买单。大数据产业及传统产业不断融合，政府应当发挥宏观调控的价值，将市场经济下的优势发挥，实现数字经济与产业的结合，政府可以出台相关的福利政策，扶持大数据产业发展，把握数字经济发展的主导权。大数据市场管理过程中，应当注意数据思维宣传，集中精力建设数据产业，创新产业发展形式，建立全面的法律规定，搭建公共数据交流平台，营造舒适的大数据产业环境。在发展过程中，政府应当吸取我国在电子商务上的经验，在发展路径上，政府关注房地产及保险等方面的数据利用，将传统大数据及企业紧密结合，在发展过程中，结合历史经验，在发展初期寻找相关的合作对象，在协同发展过程中，推动大数据产业变革。
4.2企业进行主导，促进市场经济发展
数字经济面对的对象是企业，大数据在实际应用过程中，使企业数据树立大数据思维，提升企业生产效率，达到盈利目的。将数字经济作为主导的市场经济模式，关注新产品的开发及企业发展的新动向，此类活动具有许多的不确定因素，在发展过程中，政府无需过多引导，以免导致政府权威降低。对此，此阶段应当将产业的引导价值发挥，积极在发展中创新产品及技术，使创新化产品满足市场发展要求，不断拉动企业经济增长，推动数字化经济发展进程。企业应当将个体及散户的不平等地位处理，构建起公平及透明的交易环境，利用互联网技术作为支撑，缩减生产及营销环节的成本，保证供需双方处于平等地位，达到信息共享及市场平衡的目的。
4.3关注个性发展，维持供需平衡
数字经济的目的是为人民群众提供服务，通过群众创新及群众筹资等方式满足企业的个体要求，将个体经营者的主观能动性发挥，让参与者均能享受数字化经济下的成果。企业相关管理也要认识到大数据技术对企业发展的意义，不仅是将用户及企业的界限消除，也能让消费者通过该创新性活动进入企业，为企业发展提供建议。在用户信息反馈机制下，构建起生产主体及消费主体的应答关系，达到促进数字经济发展的目的。在数据经济交易过程中，消费者具有定价权及评价权，消费者可以与生产者结合，改善市场均衡价格低及产品供给不平衡的问题。
4.4经济创新技术，在技术上突破
数字经济发展依靠大数据技术，伴随数字化经济发展进入全新的阶段，数字货币将传统纸币代替，传统资产开始朝向数字化发展。在信息网络技术发展背景下，为人们的数字化交易提供便利，要一种可靠性较高的技术对计量信息进行统计，作为网络传递的底层支持技术。大数据下的区块链技术其中具有加密算法，降低被篡改的概率，也能保持数据完整性及真实性。基于区块链技术建设协同系统，所有参与者能进入系统，感受到分享经济佳慧，更好的促进我国的数字经济发展。在数字化经济发展过程中，也要拓展区块链技术的应用范围，构建网络经济空间，不同地区主体完成平等合作，共同分享数字经济成果。
4.5注重人才培养，维护数字经济稳定
针对专业人才不足的问题，应当建立优化教育活动，数字经济发展下需求高素质人才，高等教育院校应当针对经济发展形式展开分析，自人才需求层面，创設全新的教育专业，对数字经济人才进行专项化培养。企业作为数字经济的重要主体，应当积极与学校融合发展，建立企业需求的人才培养制度，解决我国数字经济发展上的短板。比如，在芯片制造领域中，缺乏大量的人才，光刻机技术明显落后美国，学院应当对此引起关注。数据安全是数据保护的重点，企业应当做好软件及硬件防护，避免外来因素对软硬件侵袭，完善数据加密技术，使各项安全保护技术落实到实处。
结语
在数字经济时代背景下，企业及政府等若想推动数字经济发展，应当掌握数字经济相关交易理论，将信息技术及经济学理论融合，将分散的知识内容系统化呈现，保证知识的逻辑性，使企业管理者理解其中的内容。目前，我国的数字经济发展进入全新的将诶单，数字经济发展水平较高，但发展中也面对一定的问题。针对发展中的安全性问题及技术性问题等还需增加研发力度，促进数字经济发展。
参考文献
[1]Fan He. Research on the Challenges and Countermeasures of Accounting Education in Universities under the Background of Digital Economy[J]. Frontiers in Economics and Management，2021，2（6）：.
[2]贾永强，田旭，刘建军，元利利. 数字经济环境下测绘地理信息企业财务管理信息化建设研究[J]. 中国市场，2021，（21）：189-190.
[3]贺觉渊. 发改委：打造数字经济优势 加快战略性新兴产业发展[N]. 证券时报，2021-07-03（A02）.
[4]邬小霞，冯炳纯. 数字支付时代下现代服务业的增值税税源管理改进思路探究[J]. 中小企业管理与科技（中旬刊），2021，（08）：93-95.
[5]高鹏. 加快人工智能产业创新 推动数字经济高质量发展[N]. 长江日报，2021-07-02（B01）.
[6]赵玉田. 数字经济助力山东省自由贸易试验区烟台片区产业融合发展策略研究[J]. 科技经济导刊，2021，29（19）：21-22.
[7]段秀芳，徐传昂. 中国数字经济与经济高质量发展耦合协调机理研究[J]. 商业经济，2021，（06）：3-8.
[8]敬力嘉. 数字货币语境下“过失参与洗钱”的行为不法类型[J]. 武汉大学学报（哲学社会科学版），2021，74（04）：172-184.
摘要：数字经济在1990年后萌芽，现阶段我国的数字经济进入发展全新阶段，对我国的总体经济发展起到推动性作用，数字经济有利于消除企业贸易及个人贸易壁垒，打破时间及空间，达到实时交易目的。本文对数字经济相关理论进行分析，提出数字经济在新时期发展的优势，探究大数据时代下的数字经济发展影响因素及发展现状，提出大数据下的数字经济发展路径。 关键词：大数据;数字经济;现状;建议
2020年国务院政府工作报告中指出打造数字经济优势的相关内容，对中国互联网发展状况统计报告中进行分析，我国在2019年数字经济规模已经达到31.3万亿元，占据GDP总值的34.8%。对此，我国的数字经济具有一定的规模，据数据预测研究，数字经济具备较大的发展空间，也会成为主导经济发展的核心。大数据作为数字经济发展的核心，在十九届四种全会中将数据定位重要的生产因素，并认识到数字化政府建设的意义，我国已经逐渐完善数字经济相关的法律调理，规范数字化市场对推进数字经济发展具有重要意义。对此，在研究过过程中还需认识到数字经济相关理论，明确我国数字经济发展的现状，以此提出大数据视域下的数字经济发展路径。
1.数字经济理论概述
数字经济作为一种互联网发展下，将社会串联成一个整体的经济形式，数字经济将互联网技术作为革命核心，创新是数字经济的关键性元素。伴随全球经济不断发展，研究者认为数字经济具有更为系统的系统，数字经济作为一种依靠网络技术及通信技术等发展的电子商务经济形式，对促进消费具有拉动性价值。大数据环境下，以信息为模型，以网络技术为基础，构建起庞大的信息产业链。大数据是目前主流软件无法处理的信息，在短期对信息进行整理对促进企业发展具有重要意义。对数据进行收集及整理的目的在于挖掘数据本身的用法，促进经济稳定增长，但目前我国多数企业在发展过程中已经偏离方向。大数据具有容量大及复杂多样、参考价值高的优势。在大数据环境下，数字经济面对全新的发展路径。数字经济及大数据两者在研究过程中均是由表及里、由浅入深，此过程中涌现出工业互联网及互聯网经济和思维等理论。相关研究领域对理论中的内容作出不同的定义，比如，工业互联网将智能服务作为中心，将信息物理系统作为支撑，将激发传统信息产业优势作为目标，在发展过程中创新服务，提升传统制造业的线上管理及服务能力。对此，在大数据下的数字经济研究中，还需对相关的理论进行分析，以理论作为数字经济发展的导向。
2.我国数字经济发展现状
在信息化技术及大数据技术不断发展的背景下，我国的数字经济呈现全新的态势，比如，在发展过程中呈现出创新性及兼容性等特点，产业发展已经初具规模，为用户提供多样化的服务。
2.1数字经济发展呈现特点
伴随数字经济发展，数字经济不仅局限在传统产业或者电子商务，金融行业及物流行业等均涵盖数字经济的内容。部分国家将大数据技术作为基础，推动本国数字经济及相关产业发展。美国的智慧地球计划，日本的推进成长计划及德国的工业4.0计划等均是大数据下的数字经济发展产物。数字经济已经成为世界经济发展的全新方向，数字经济发展设计水平及大数据应用程度决定我国的综合国力。自学术界角度上看，可以获得数字经济是农业经济及工业经济后的另外一种经济形态，将人工智能能技术作为支撑，将数据信息作为关键性内容，将互联网作为主要媒介，从而减少交易中间差，大数据下的数字化经济具有创新性及兼容性、开放性特点。
2.2大数据相关产业发展现状
在贸易过程中，利用互联网终端教育，其中会产生大量的数据，此类数据在流动过程中具有一定的价值。伴随技术水平不断提升，自根本上降低挖掘成本，获得可观的效益。数据与传统贸易时代的人力及土地、知识等具有相似性，数据已经成为数字经济中的关键性影响因素。大数据技术在产生及发展后，我国对此已经引起足够的重视，自十二届全国人大二次会议后，我国将大数据技术积极引入经济发展中，在我国发行的《促进大数据发展行动纲要》中，针对数据的产生及应用问题展开分析，政府应当发挥宏观调控的价值，提升自身数据知识素养，并开放公共数据平台，建立完善的法律体系，为数据自由交流提供保障。伴随大数据技术应用及发展，在一定程度上改变我国生产及销售模式，促进我国相关行业转型。传统产业结构及管理模式不断发生变化，大数据同样发挥重要的作用，衍生出行业发展的新态势，使我国的数字化经济市场形态不断完善，对市场中的数字化信息整合。大数据产业指的是自身能完成数据储存及分析、利用的产业。大数据相关产业则是利用数据提供相关技术支持的产业。自营销角度上看，大数据产业具有以自身产品及广告营销为主的特点，主营产品是数据产品，为用户解决数据服务问题。
3.大数据时代下的数字经济发展影响因素
大数据时代背景下，数字经济发展也面对一些制约性因素，包括软硬件因素及数据因素等，对此，展开以下分析：
3.1软硬件因素
数字经济高速发展背景下，软件及硬件是其中的重要组成，数字经济自产业结构角度上看，软硬件设备占据中的重要部分。数字经济产业化发展过程中，硬件设备的覆盖面广泛，包括安防、零售及家居、生活等各个领域，此类领域已经朝向数字化转型，在相关设备制造过程中，有利于促进经济发展。硬件设备将软件设备作为核心系统，有利于通过软件系统达到数字化服务功能，包括各类云服务等。建设完善的软件及硬件系统是数字经济发展的关键内容。
3.2数据因素
大数据技术将信息技术作为核心，具备海量的数据信息，才能将大数据的作用充分发挥。在数字经济发展过程中，应当将数据作为支持性因素。自经济发展的条件及基本概念上分析，大数据能识别及过滤、储存信息，实现资源优化配置目的，将经济发展中的不必要环节消除，使资源利用率进一步提升，促进我国经济发展进程。自网络购物角度上看，大数据技术的实施，对消费者的购物喜好等进行分析，掌握消费者的特点，针对性推荐相关的商品，使网络购物的转化率提升。自大数据技术角度上看，数据量大，或者真实数据的概率高，大数据技术发挥作用的概率大。对此，在数字化经济发展过程中，数据信息是其中的重要影响因素。 3.3人才因素
数字经济将大数据技术作为关键，也会涉及一些其他技术，常见的技术是云计算及人工智能等，此类先进技术与大数据技术融合，推动产业发展的同时，也能加速数字化技术的发展进程。数字经济发展与人才的支撑具有相关性，具有足够的人才储备，才能为数字经济发展奠定基础。现阶段，部分企业开始大范围挖掘人才，实施人才强企的战略。比如，阿里巴巴构建起阿里达摩院，对全球人才进行招募，人才共同对先进的领域进行探索。
3.4政策因素
数字经济发展背景下，需要我国政策的引导，发会政府宏观调控功能，构建起良性数字化环境，促进企业的现代化发展进程。数字经济发展背景下，会涉及一些比较敏感的内容，包括企业的信息及个人信息，此类内容也会面对一定的法律风险，还需将政策作为导向，以此发挥数字经济的优势，将其中的问题消除，为数字经济发展作出推动反应。
4.大数据下的数字经济发展路径
在大数据技术稳定发展背景下，政府还需发挥宏观调控的价值，以政策为导向，推动大数据下的数字经济发展。在发展过过程中以企业为主体，但同时关注个体发展，思考目前数字经济发展中的影响因素，在技术上不断做出突破，关注对人才的高质量培养，以人才促进创新，以创新推动数字经济健康稳定的发展，具体措施如下：
4.1坚持政府导向，加速数字经济发展
大数据作为影响数字经济的关键性因素，其关键点便是公有化，具有较强的包容性及整体性。消费者在消费活动过程中，不会为产品外的消费买单。大数据产业及传统产业不断融合，政府应当发挥宏观调控的价值，将市场经济下的优势发挥，实现数字经济与产业的结合，政府可以出台相关的福利政策，扶持大数据产业发展，把握数字经济发展的主导权。大数据市场管理过程中，应当注意数据思维宣传，集中精力建设数据产业，创新产业发展形式，建立全面的法律规定，搭建公共数据交流平台，营造舒适的大数据产业环境。在发展过程中，政府应当吸取我国在电子商务上的经验，在发展路径上，政府关注房地产及保险等方面的数据利用，将传统大数据及企业紧密结合，在发展过程中，结合历史经验，在发展初期寻找相关的合作对象，在协同发展过程中，推动大数据产业变革。
4.2企业进行主导，促进市场经济发展
数字经济面对的对象是企业，大数据在实际应用过程中，使企业数据树立大数据思维，提升企业生产效率，达到盈利目的。将数字经济作为主导的市场经济模式，关注新产品的开发及企业发展的新动向，此类活动具有许多的不确定因素，在发展过程中，政府无需过多引导，以免导致政府权威降低。对此，此阶段应当将产业的引导价值发挥，积极在发展中创新产品及技术，使创新化产品满足市场发展要求，不断拉动企业经济增长，推动数字化经济发展进程。企业应当将个体及散户的不平等地位处理，构建起公平及透明的交易环境，利用互联网技术作为支撑，缩减生产及营销环节的成本，保证供需双方处于平等地位，达到信息共享及市场平衡的目的。
4.3关注个性发展，维持供需平衡
数字经济的目的是为人民群众提供服务，通过群众创新及群众筹资等方式满足企业的个体要求，将个体经营者的主观能动性发挥，让参与者均能享受数字化经济下的成果。企业相关管理也要认识到大数据技术对企业发展的意义，不仅是将用户及企业的界限消除，也能让消费者通过该创新性活动进入企业，为企业发展提供建议。在用户信息反馈机制下，构建起生产主体及消费主体的应答关系，达到促进数字经济发展的目的。在数据经济交易过程中，消费者具有定价权及评价权，消费者可以与生产者结合，改善市场均衡价格低及产品供给不平衡的问题。
4.4经济创新技术，在技术上突破
数字经济发展依靠大数据技术，伴随数字化经济发展进入全新的阶段，数字货币将传统纸币代替，传统资产开始朝向数字化发展。在信息网络技术发展背景下，为人们的数字化交易提供便利，要一种可靠性较高的技术对计量信息进行统计，作为网络传递的底层支持技术。大数据下的区块链技术其中具有加密算法，降低被篡改的概率，也能保持数据完整性及真实性。基于区块链技术建设协同系统，所有参与者能进入系统，感受到分享经济佳慧，更好的促进我国的数字经济发展。在数字化经济发展过程中，也要拓展区块链技术的应用范围，构建网络经济空间，不同地区主体完成平等合作，共同分享数字经济成果。
4.5注重人才培养，维护数字经济稳定
针对专业人才不足的问题，应当建立优化教育活动，数字经济发展下需求高素质人才，高等教育院校应当针对经济发展形式展开分析，自人才需求层面，创設全新的教育专业，对数字经济人才进行专项化培养。企业作为数字经济的重要主体，应当积极与学校融合发展，建立企业需求的人才培养制度，解决我国数字经济发展上的短板。比如，在芯片制造领域中，缺乏大量的人才，光刻机技术明显落后美国，学院应当对此引起关注。数据安全是数据保护的重点，企业应当做好软件及硬件防护，避免外来因素对软硬件侵袭，完善数据加密技术，使各项安全保护技术落实到实处。
结语
在数字经济时代背景下，企业及政府等若想推动数字经济发展，应当掌握数字经济相关交易理论，将信息技术及经济学理论融合，将分散的知识内容系统化呈现，保证知识的逻辑性，使企业管理者理解其中的内容。目前，我国的数字经济发展进入全新的将诶单，数字经济发展水平较高，但发展中也面对一定的问题。针对发展中的安全性问题及技术性问题等还需增加研发力度，促进数字经济发展。
参考文献
[1]Fan He. Research on the Challenges and Countermeasures of Accounting Education in Universities under the Background of Digital Economy[J]. Frontiers in Economics and Management，2021，2（6）：.
[2]贾永强，田旭，刘建军，元利利. 数字经济环境下测绘地理信息企业财务管理信息化建设研究[J]. 中国市场，2021，（21）：189-190.
[3]贺觉渊. 发改委：打造数字经济优势 加快战略性新兴产业发展[N]. 证券时报，2021-07-03（A02）.
[4]邬小霞，冯炳纯. 数字支付时代下现代服务业的增值税税源管理改进思路探究[J]. 中小企业管理与科技（中旬刊），2021，（08）：93-95.
[5]高鹏. 加快人工智能产业创新 推动数字经济高质量发展[N]. 长江日报，2021-07-02（B01）.
[6]赵玉田. 数字经济助力山东省自由贸易试验区烟台片区产业融合发展策略研究[J]. 科技经济导刊，2021，29（19）：21-22.
[7]段秀芳，徐传昂. 中国数字经济与经济高质量发展耦合协调机理研究[J]. 商业经济，2021，（06）：3-8.
[8]敬力嘉. 数字货币语境下“过失参与洗钱”的行为不法类型[J]. 武汉大学学报（哲学社会科学版），2021，74（04）：172-184.