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介绍推荐系统的推荐解释问题，分析提供推荐解释的多种方案，如基于协同的解释，基于内容的解释，基于知识和自然语言的解释和基于人口统计的解释，并阐述提供推荐解释的目的，如透明性、正确性、可信度等，为解决推荐系统的推荐解释问题提供一定的参考。
推荐系统的推荐解释研究
【摘 要】
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介绍推荐系统的推荐解释问题，分析提供推荐解释的多种方案，如基于协同的解释，基于内容的解释，基于知识和自然语言的解释和基于人口统计的解释，并阐述提供推荐解释的目的，如透明性、
【机 构】
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长春理工大学计算机科学技术学院,长春市万易科技有限公司工程研究中心
【出 处】
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现代计算机：中旬刊
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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长春市科技计划项目（N0.14JR002）、国家科技支撑计划项目（No.2013BAH07F00）
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