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摘 要：将国内知网、维普、万方、超星的知识发现工具中的主要功能进行对比，从文献产出、关键词、作者、机构、期刊等方面找出它们的不同，并分析出它们各自的独特优势，并通过实例进行说明，为这些工具的使用和该领域的相关研究提供参考。
关键词：知识发现系统；超星发现；知网KNS；维普智立方；万方创新助手
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展做出贡献。知识发现系统利用文献计量学的相关理论，利用各种数据处理工具和方法对某领域的文献中的关键词、作者、机构、收录期刊、引文等进行分析挖掘，可以判断该领域某个时间段内的研究热点、发展趋势，相关机构、作者之间的联系等。所以，发现系统在情报分析、学科服务和知识组织方面具有非常廣阔的应用前景。
一、 工具简介
（一） 超星发现系统
以中外文文献数据挖掘的相关技术为支撑，对中外文献资源进行数据关联与情报分析处理，深入发现隐藏在大量数据背后的信息，从而建立功能强大的新一代学术资源发现平台，利用信息可视化呈现技术，帮助读者简捷、快速获得所有需要的知识。对读者来说，超星发现系统是学习的工具；对图书馆来说，它是一个研究学习平台和功能强大的文献管理平台。
（二） 知网KNS
知网的知识网络服务平台是CNKI 系列数据库产品的运营支撑平台，它通过智能化、交互式手段，将各种孤立、异构的信息资源集成整合为相互关联的知识网络，形成统一、开放的资源体系，对外提供增值性知识传播服务。
（三） 维普智立方
智立方知识发现系统是一个知识资源的大数据服务平台，能满足资源发现、知识管理、情报服务的多层次需求，为图书馆、科研单位和个人用户提供全方位、基于云平台架构的一体化解决方案。智立方知识发现系统不仅适用于资源发现、知识发现方面的资源整合平台采购，也广泛适用于机构的各类信息服务整合项目，从专家库、机构库、主题库、领域词典词表，到知识目录导航、区域学术联盟建设等项目。
（四） 万方创新助手
针对科研人员的自助式的科研信息服务平台，为用户提供基于科技文献的信息挖掘、分析。利用该服务，研究人员可全面深入了解所关注课题的研究现状，完成特定领域专家与研究机构的研究数据提取，掌握学科最新动向与基金研究热点。
二、 功能对比分析
（一） 学术产出分析、趋势分析
学术产出是指所属某个机构文献的发表、出版发行、登记、注册、被授权等的数量，一般按年来统计。通过分析会发现四种发现系统的产出/趋势分析各不相同，超星发现分别给出了图书、期刊、学位论文、会议论文、专利、报纸关注热点趋势/产出曲线，并可以根据产出年限长短选择10年、20年、30年或者全部；知网KNS则在同一张图中给出了所选文献、参考文献、引证文献总体趋势/产出曲线，并列出了参考文献数、被引数、下载数量等重要参考值；维普智立方的曲线给出了发文量和被引量两项数值；以上这三种都能给出鼠标所在位置对应年限的产出等相关数值，文献类型可选择，具备互动性。万方创新助手则分别给出了总体和分类文献的趋势/产出曲线，直接生成再报告，不具备互动性，不够灵活。
（二） 知识点/关键词/热词分析功能
虽然不同的发现系统使用了不同的词来表达，但基本都可以归为关键词这一类。超星发现系统给出的是知识点相关性图，不同知识点根据相关性程度不同，使用不同大小、颜色的圆圈和中心点的距离来表示并分布在图中；知网KNS则绘制了一幅关键词共现网络图谱，关键词之间的关系可以通过球形的相对大小、连线上的数字来表示，关键词之间还可以进行聚类，聚类结果用不同的颜色表示；维普智立方使用柱状图/折线图表示主题词在文献中出现的频次，使用表格统计主题词发文量和所在文献被引量；万方创新助手给出了期刊热词的年度统计表和总体主题词词频统计表。根据以上分析，可以看出包含信息量最大的是知网KNS的分析。
（三） 文献作者分析
超星发现给出的是相关作者、第一作者相关性图和作者发文统计饼图，不同作者根据相关性程度不同，使用不同大小、颜色圆圈和中心度的距离来表示并分布，统计饼图则给出了不同作者的发文数据；知网KNS系统给出了作者发文统计饼图、作者合作网络分析图谱，饼图给出了发文排名前几位的作者及数据，图谱给出了完整的作者合作关系图，圆圈的大小表示发文的多少，连线则表示合作关系；维普智立方给出的是作者发文统计柱状图/折线图和作者发文/被引统计表；万方创新助手分中文期刊、学位论文、会议论文、外文期刊、外文会议论文5类给出了作者发文统计表。根据以上分析，可以看出包含信息量最大的是知网KNS的分析。
（四） 文献种类分析
文献种类分析中，超星发现和知网KNS都给出了文献种类统计饼图，但不同的是前者仅对整体文献大类进行了大类分析，而后者不仅能对大类进行分析，而且如果待处理文献是某一类型文献的时候，仍能够进行细分；维普智立方没有提供此功能；万方创新助手由于对所有分类文献进行了单独统计分析，所以无需提供此功能。
三、 结论
图书馆的知识发现系统不仅是帮助用户解决寻找自己需要资源文献的问题，还要帮助用户高屋建瓴地了解所在领域的整体状况，从这个方面上看，以上四个发现系统中的功能基本上能够满足用户需求。但是，它们又有所不同，简单来说，超星发现的分析简洁、清晰，而且资源上包括图书；知网KNS的分析深入、强大，知网节功能丰富；维普智立方的分析中可以查询文献所在课题及支持项目的信息；万方创新助手的分析全面，统计数据丰富，用户可以根据自身情况，结合发现系统的其他功能特点，选择合适的系统。
以资源为研究对象，忽视对用户使用行为的挖掘分析。如果能够深入分析用户在获取和使用知识时的行为特征，发现用户共有的需求特性及其之间的相互关联规律，就能对用户未来的活动进行预测，引领用户获得更有用的知识，就能够为用户提供更优质的个性化信息服务，这应该是目前各大知识发现系统的一个发展方向。
参考文献：
[1]钟文一.大数据时代下的图书馆数据挖掘和情报分析研究——以中文发现系统为例[J].教育观察（上旬刊），2014（09）.
[2]张为江.基于用户需求分析的数字图书馆知识发现系统研究[J].图书馆理论与实践，2014（09）.
作者简介：
刘中凯，海南省海口市，琼台师范学院图书馆。
关键词：知识发现系统；超星发现；知网KNS；维普智立方；万方创新助手
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展做出贡献。知识发现系统利用文献计量学的相关理论，利用各种数据处理工具和方法对某领域的文献中的关键词、作者、机构、收录期刊、引文等进行分析挖掘，可以判断该领域某个时间段内的研究热点、发展趋势，相关机构、作者之间的联系等。所以，发现系统在情报分析、学科服务和知识组织方面具有非常廣阔的应用前景。
一、 工具简介
（一） 超星发现系统
以中外文文献数据挖掘的相关技术为支撑，对中外文献资源进行数据关联与情报分析处理，深入发现隐藏在大量数据背后的信息，从而建立功能强大的新一代学术资源发现平台，利用信息可视化呈现技术，帮助读者简捷、快速获得所有需要的知识。对读者来说，超星发现系统是学习的工具；对图书馆来说，它是一个研究学习平台和功能强大的文献管理平台。
（二） 知网KNS
知网的知识网络服务平台是CNKI 系列数据库产品的运营支撑平台，它通过智能化、交互式手段，将各种孤立、异构的信息资源集成整合为相互关联的知识网络，形成统一、开放的资源体系，对外提供增值性知识传播服务。
（三） 维普智立方
智立方知识发现系统是一个知识资源的大数据服务平台，能满足资源发现、知识管理、情报服务的多层次需求，为图书馆、科研单位和个人用户提供全方位、基于云平台架构的一体化解决方案。智立方知识发现系统不仅适用于资源发现、知识发现方面的资源整合平台采购，也广泛适用于机构的各类信息服务整合项目，从专家库、机构库、主题库、领域词典词表，到知识目录导航、区域学术联盟建设等项目。
（四） 万方创新助手
针对科研人员的自助式的科研信息服务平台，为用户提供基于科技文献的信息挖掘、分析。利用该服务，研究人员可全面深入了解所关注课题的研究现状，完成特定领域专家与研究机构的研究数据提取，掌握学科最新动向与基金研究热点。
二、 功能对比分析
（一） 学术产出分析、趋势分析
学术产出是指所属某个机构文献的发表、出版发行、登记、注册、被授权等的数量，一般按年来统计。通过分析会发现四种发现系统的产出/趋势分析各不相同，超星发现分别给出了图书、期刊、学位论文、会议论文、专利、报纸关注热点趋势/产出曲线，并可以根据产出年限长短选择10年、20年、30年或者全部；知网KNS则在同一张图中给出了所选文献、参考文献、引证文献总体趋势/产出曲线，并列出了参考文献数、被引数、下载数量等重要参考值；维普智立方的曲线给出了发文量和被引量两项数值；以上这三种都能给出鼠标所在位置对应年限的产出等相关数值，文献类型可选择，具备互动性。万方创新助手则分别给出了总体和分类文献的趋势/产出曲线，直接生成再报告，不具备互动性，不够灵活。
（二） 知识点/关键词/热词分析功能
虽然不同的发现系统使用了不同的词来表达，但基本都可以归为关键词这一类。超星发现系统给出的是知识点相关性图，不同知识点根据相关性程度不同，使用不同大小、颜色的圆圈和中心点的距离来表示并分布在图中；知网KNS则绘制了一幅关键词共现网络图谱，关键词之间的关系可以通过球形的相对大小、连线上的数字来表示，关键词之间还可以进行聚类，聚类结果用不同的颜色表示；维普智立方使用柱状图/折线图表示主题词在文献中出现的频次，使用表格统计主题词发文量和所在文献被引量；万方创新助手给出了期刊热词的年度统计表和总体主题词词频统计表。根据以上分析，可以看出包含信息量最大的是知网KNS的分析。
（三） 文献作者分析
超星发现给出的是相关作者、第一作者相关性图和作者发文统计饼图，不同作者根据相关性程度不同，使用不同大小、颜色圆圈和中心度的距离来表示并分布，统计饼图则给出了不同作者的发文数据；知网KNS系统给出了作者发文统计饼图、作者合作网络分析图谱，饼图给出了发文排名前几位的作者及数据，图谱给出了完整的作者合作关系图，圆圈的大小表示发文的多少，连线则表示合作关系；维普智立方给出的是作者发文统计柱状图/折线图和作者发文/被引统计表；万方创新助手分中文期刊、学位论文、会议论文、外文期刊、外文会议论文5类给出了作者发文统计表。根据以上分析，可以看出包含信息量最大的是知网KNS的分析。
（四） 文献种类分析
文献种类分析中，超星发现和知网KNS都给出了文献种类统计饼图，但不同的是前者仅对整体文献大类进行了大类分析，而后者不仅能对大类进行分析，而且如果待处理文献是某一类型文献的时候，仍能够进行细分；维普智立方没有提供此功能；万方创新助手由于对所有分类文献进行了单独统计分析，所以无需提供此功能。
三、 结论
图书馆的知识发现系统不仅是帮助用户解决寻找自己需要资源文献的问题，还要帮助用户高屋建瓴地了解所在领域的整体状况，从这个方面上看，以上四个发现系统中的功能基本上能够满足用户需求。但是，它们又有所不同，简单来说，超星发现的分析简洁、清晰，而且资源上包括图书；知网KNS的分析深入、强大，知网节功能丰富；维普智立方的分析中可以查询文献所在课题及支持项目的信息；万方创新助手的分析全面，统计数据丰富，用户可以根据自身情况，结合发现系统的其他功能特点，选择合适的系统。
以资源为研究对象，忽视对用户使用行为的挖掘分析。如果能够深入分析用户在获取和使用知识时的行为特征，发现用户共有的需求特性及其之间的相互关联规律，就能对用户未来的活动进行预测，引领用户获得更有用的知识，就能够为用户提供更优质的个性化信息服务，这应该是目前各大知识发现系统的一个发展方向。
参考文献：
[1]钟文一.大数据时代下的图书馆数据挖掘和情报分析研究——以中文发现系统为例[J].教育观察（上旬刊），2014（09）.
[2]张为江.基于用户需求分析的数字图书馆知识发现系统研究[J].图书馆理论与实践，2014（09）.
作者简介：
刘中凯，海南省海口市，琼台师范学院图书馆。