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BP算法是前馈神经网络训练中应用最多的算法,但其具有收敛慢和陷入局部极值的严重缺点.为了克服其缺点,近年来人们做了大量的工作.本文从改进的BP算法、智能优化算法、混合学习策略等方面评述了目前应用于前馈神经网络优化的算法,对各种算法的优缺点进行了分析,并给出克服现有算法缺陷的对策.
神经网络学习算法存在的问题及对策
【摘 要】
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BP算法是前馈神经网络训练中应用最多的算法,但其具有收敛慢和陷入局部极值的严重缺点.为了克服其缺点,近年来人们做了大量的工作.本文从改进的BP算法、智能优化算法、混合学
【机 构】
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燕山大学机械工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2003年5期
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