“五位一体”心理育人特色体系探索——基于民办高校新生心理健康现状分析

来源 :才智 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luo000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
教育部在《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》中明确将"心理育人"纳入高校十大育人体系,引起社会各界的高度重视。结合民办高校新生心理普查数据分析发现,当前学生心理问题尤为突出,主要分布于人际交往、情绪处理以及强迫症状等方面,心理育人工作面临诸多困境。鉴于此种现状以及民办高校办学特点,本文以数据结果为基础,依托课内课外、线上线下、医校协同、助人自助四个联动,全面构建民办高校教育教学、实践活动、咨询服务、预防干预、平台保障"五位一体"心理健康教育工作格局,积极推进心理育人体系探索,助力学生健康发展。
其他文献
轨道良好的平顺性是列车高速、安全运行的前提。随着我国铁路营业里程的不断增加,轨道维护工作的强度逐渐增大。已知部分运营铁路路基填料中含有弱膨胀土,膨胀土具有吸水膨胀失水收缩的特性。因此,铁路弱膨胀土路基在持续高温、少雨的环境下易发生收缩沉降,引起轨道几何尺寸快速较大变化(称为轨道变形)。轨道变形的突然性和剧烈性给轨道维护工作带来极大的困难,目前已造成暑期部分区段上列车限速运行,严重干扰了运输秩序。针
本地生活服务,聚焦本地日常生活需求与服务消费场景,领域宽、范围广,与经济社会发展密切相关。其数字化是服务业转型升级的重要内容,对整个社会也有重要的公共价值。通过文献研究、梳理、提炼了本地生活服务、产业数字化、数字化经济测度等相关研究内容,为后续理论分析和政策建议等提供研究基础。并提出,可进一步探索本地生活服务数字化转型中的新现象、新问题;钻研新服务内容、新服务方式、新商业模式;测度其经济和社
期刊
近年来,电力机车(包括客/货运机车、动车组)与牵引供电系统(Traction Power Supply System,TPSS)之间的电气匹配问题(又称“车网电气匹配问题”)较多,对电气化铁路的安全运行造成了干扰,典型的问题有:高次谐波谐振、无功功率/网压振荡、长大坡道区段网压异常、低频振荡和过分相电磁干扰。由于川藏铁路线路环境特殊、战略意义重大,该线路对车网电气匹配的稳定性有较高要求。因此,有必
安全是城市轨道交通运营的前提和核心竞争力。随着城市轨道交通高密度、强耦合性网络化程度加深,运营事故和安全问题引发社会各界高度重视,国家和行业相继出台了系列政策及管理办法规范城市轨道交通运营风险管理工作,系统风险管控成为热点话题。然而现如今的系统风险管控工作大多是在运营事故发生后凭借经验主义展开事故致因分析,这种“被动安全”模式已无法满足城轨运营现状的管控需求;科学预判潜事故风险并采取相应管控措施能
我国的高速铁路建设具有“以桥代路”的特点,大量采用32米混凝土简支箱梁的结构。箱梁徐变上拱明显降低了轨道平顺性,需要科学合理地安排养护维修作业。在箱梁区段上进行轨道成段精调或大机捣固作业的时机非常重要,最理想的维修作业应该在徐变上拱趋于稳定后。为此,本文依据轨道动态检测数据,对高速铁路32米箱梁徐变线路段识别及发展预测问题进行研究,论文主要研究工作如下:(1)分析了箱梁徐变上拱引起的轨道高低变化特
面源污染由于其影响范围广、作用机理复杂是十分值得关注的环境问题。生态缓冲带作为有效的面源阻控措施得到国内外广泛关注。本文以浙江省浦江县浦阳江流域上游为研究区域,对流域土地利用方式、空间植被覆盖、干支流水环境质量及河岸带土壤环境质量等进行分析;通过实地样品采集、监测数据分析,评估浦阳江流域环境质量现状,解析污染物主要来源;以植被缓冲带模型(Vegetative Filter Strip Modeli
科学的设定及优化信号灯配时是提高信号交叉口通行能力、缓解城市交通拥堵、建设智慧城市必不可少的条件之一。目前,新的交通检测技术已经克服了传统断面交通流检测技术的局限性,使获取实时的、精准的交叉口全样本车辆轨迹数据成为可能,为实现更加精准的交叉口信号配时方案的实时优化提供了新机遇。鉴于此,面向我国城市道路单点信号配时方案优化的实际需求,本文提出基于基因遗传算法的信号灯两级模糊控制策略,以实现不同交通状
智慧化城市进程的加快对智慧出行的转型与发展提出了新的要求,而大数据时代的到来促进了出行数据的开放共享,为智慧出行研究提供了强大的数据支撑。作为智慧出行领域的一个重要组成部分,精准的行程时间预测至关重要且一直以来都是交通出行领域研究的热点问题。现有的相关研究模型都属于被动式的统计模型,即通过统计真实历史数据特征规律被动的实现未来的预测,未来出行需求信息不足限制了模型的性能,导致此类模型不能一直保持预
我国高铁运营的发展呈现高速度、高密度、高度网络化的趋势,使得突发扰动引起的晚点在路网的传播途径增多、范围增大,给旅客出行带来不便。连带晚点预测结果辅助调度调整决策可以拓宽调度空间,加快系统反应速度,减小晚点影响。本文提出了基于极大代数和集成学习的分层晚点传播预测模型,论文主要工作如下:(1)获取并处理高铁列车实际运行记录数据,以相关行车事件间晚点时长的变化表现为依据对晚点传播表现进行分类。结合各晚
伴随着国家交通事业的发展,铁路网越来越密集,一条铁路可能经过几个省份,自然而然的会遇到各种各样的工程地质条件,为满足设计需求,产生了许多深挖路堑边坡,为了保证火车的正常运行,沿线高边坡的稳定性问题日益得到重视。本文以准朔铁路沿线高边坡治理项目为依托,选取中心桩号DK199+696处一典型岩质高边坡,采用ABAQUS和Geo Studio软件分别对正常、暴雨两种工况进行稳定性分析,通过ABAQUS软