【摘 要】
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为了准确评价脑卒中患者在日常康复训练时的动作相似性,基于动态时间规整（DTW）算法构建了一个新的量化评定系统。该系统首先对原始加速度信号进行预处理;其次,依次计算加速度信
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,山西大学复杂系统研究所,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
【基金项目】
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江苏省科技支撑计划项目（BE2012654）,苏州市科技计划项目（SS201533）,中北大学校基金（No.XJJ2016022）
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为了准确评价脑卒中患者在日常康复训练时的动作相似性,基于动态时间规整（DTW）算法构建了一个新的量化评定系统。该系统首先对原始加速度信号进行预处理;其次,依次计算加速度信号与四个动作的标准模板之间的相似性,从而识别出加速度信号所属的动作类别;最后,根据识别出的动作类别结果,调用对应的映射模型,从而计算出该加速度信号所对应动作的量化评定结果。临床试验结果表明,不同动作间的DTW最短路径长度R值存在较大差异,R值作为动作分类的特征,识别准确率可达91%以上。此外,随着康复进程的推进,R值呈逐渐下降趋势,即R值
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