【摘 要】
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采用经验模式分解(EMD)和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。针对风速序列的非平稳性和时序性,利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均(ARMA)时
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采用经验模式分解(EMD)和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。针对风速序列的非平稳性和时序性,利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均(ARMA)时间序列的建模方法,建立风电场短期风速预测的EMD-ARMA模型。该模型通过EMD方法将原始风速序列进行分解,运用ARMA时间序列的方法对各分量分别进行预测。通过对我国某风电场的实际风速序列进行分析预测,介绍方法的实现过程,证明该方法的有效性。
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