论文部分内容阅读
文章基于江苏苏北、苏中、苏南532份调查数据,引入并融合霍华德-谢思模式、利益-风险分析模型与技术接受模型,运用结构方程模型与单因素方差分析的方法,探讨了影响消费者网络生鲜购买意愿的主要因素。在此基础上,针对网络生鲜电商平台提出了相应的营销建议。
消费者网络生鲜农产品购买意愿研究——基于利益风险分析视角
【摘 要】
：
文章基于江苏苏北、苏中、苏南532份调查数据,引入并融合霍华德-谢思模式、利益-风险分析模型与技术接受模型,运用结构方程模型与单因素方差分析的方法,探讨了影响消费者网络生鲜购买意愿的主要因素。在此基础上,针对网络生鲜电商平台提出了相应的营销建议。
【机 构】
：
江南大学商学院
【出 处】
：
中国市场
【发表日期】
：
2022年04期
【基金项目】
：
1969）','2202','QIyqhg8I9xaeK6_Vq5fuaDEeGhXGm9BplkggOMTOx9boPnOsoYZC1w==');
">江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于消费者决策的生鲜农产品电子商务模式优化升级研究”（项目编号：KYCX201969）；
其他文献
镁蒸气生成装置是将镁源高温制成镁蒸气,通过喷吹进入铁水炉内完成脱硫精炼的装置。镁蒸气生成装置需要安装在运动平台上,完成平稳、快速地升降、平移、旋转动作,实现原料的混合、加热、反应制备及脱硫精炼等工艺过程。由于液压控制系统具有功率密度大、响应速度快、控制精度高等特点,运动平台采用液压控制系统驱动。特别是平台的平移运动采用液压位置伺服控制实现高精度位置控制要求。首先,分析了镁蒸气生成装置的运动平台结构
伴随着新能源的快速发展,风力发电前景广阔。联轴器作为风电系统的重要组成部分,承担着传递力矩、位移补偿、过载保护等重要作用。联轴器的对中方法有直尺法、中心卡尺、单表法、双表法、三表法、五表法等,这些对中方法适用于不同的范围,各有优缺点。这些对中方法都是静态对中,针对这一问题,本文提出了一种基于激光对中法的动态对中。激光对中法的精度更好,误差更小,实时显示偏差的变化量;动态对中是指在风力发电正常运行的
利用生物信息学筛选差异表达基因（Differentially Expressed Genes, DEGs）,构建前列腺癌（Prostate Cancer, PCa）单细胞层面lncRNA-miRNA-mRNA调控网络，在分子水平上研究前列腺癌的发生发展过程及预后指标。首先从基因表达综合数据库（GEO）和癌症基因组图谱（TCGA）数据库分别下载单细胞RNA测序数据GSE157703和转录组测序数据T
哺乳动物的器官是由多种细胞类型组成，它们通过细胞间的相互作用来发出信号，以维持体内平衡和确保机体发育。传统转录组测序是以大量细胞或组织为研究样本，反映的是细胞总体上转录组特征，不能分析单个细胞的基因表达情况，而单细胞RNA测序（single-cell RNA sequencing，scRNA-seq）技术的发展为揭示单个细胞转录组特征提供了有效方法。本文通过对scRNA-seq平台、scRNA-s
翻译实践时的文本常分为文学和非文学两大类。在各大考试如考研、CATTI中非文学题材的比重较大,而其中时政类文本近年来较常出现。本文以习近平在世界经济论坛"达沃斯议程"对话会上的特别致辞为例,总结时政类文本的特点、句式和翻译方法和技巧,为译者翻译实践提供一些思路。
近些年来,能源危机、环境污染日益严重,风电产业发展迅速,风力发电在电网中的比重逐渐增加。传统风力发电机类型存在着齿轮箱故障率高、使用维护费用高和交流装置庞大等缺点。液压型风力发电机组在有效解决上述问题的同时,具有实时调节液压传动减速比、功率密度高、无级调速方便等优点。因此,对液压型风力发电机组的研究具有重要意义。本文针对液压蓄能式风力发电机组并网转速控制、低电压穿越控制、上位监控系统通讯方法三个方
函数思想是解决数学问题最重要、最基本的思想方法之一.运用函数思想证明不等式，关键是转化和合理引进函数，灵活运用函数的性质和特点.
作为国土空间规划的三大战略格局之一，生态安全格局是海岸带地区生态安全的重要保障。本研究遵循“陆海统筹、生态优先”的理念，基于“本底分析-要素识别-格局构建”的总体思路，采用陆海生态敏感性评价、最小累积阻力模型、“源地-廊道-节点”模型等分析方法，规划构建了茂名市海岸带的生态安全格局。结果表明：（1）研究区的海岸侵蚀和特殊生境以不敏感为主，一般生境以轻度敏感为主，水土流失、风暴潮、赤潮、海岸带利用以
近年来计算机发展飞快,现已成为人们生活当中不可缺少的一部分!互联网生活变得非常普及与常见!本文主要对计算机硬件的发展历史展开详述,以及日常怎样维护计算机硬件的具体方法进行分析与说明!并对其日后的发展趋势进行详细的讨论预测,以供参考!
随着单细胞测序技术的发展,越来越多的单细胞转录数据使人们能够更深入地了解细胞水平的细胞异质性和机制。单细胞分类和新细胞类型的发现对于肿瘤学、免疫学和发育生物学研究具有重要意义。各种数据预处理方法和分类算法已应用于单细胞测序数据分析,但整合多维降维方法和无监督分类的单细胞类型识别方法仍然很少见,此外从传统生物学角度对单细胞进行全面细致分类的成本也因为测序数据量的增加而显著增加,因此如何利用少量的标注