【摘 要】
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货物运输规划中节能减排一直是货物运输中的关键问题，多种运输方式的组合是实现远距离货物运输的一种有效绿色解决方法，绿色多式联运近年来受到越来越多的关注。在同时考虑多种运输方式碳排放量最小、时间最短和成本最低的基础上，运用提出的基于Dijkstra-GA混合算法和模拟退火算法（SA）分别对集装箱的运输方式进行组合优化，并结合实际算例提出绿色多式联运组合的路径规划方案。仿真实验结果表明遗传算法结果更优，
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（31470588）； 北京市市教委科研计划资助项目（KM202010037001）；
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货物运输规划中节能减排一直是货物运输中的关键问题，多种运输方式的组合是实现远距离货物运输的一种有效绿色解决方法，绿色多式联运近年来受到越来越多的关注。在同时考虑多种运输方式碳排放量最小、时间最短和成本最低的基础上，运用提出的基于Dijkstra-GA混合算法和模拟退火算法（SA）分别对集装箱的运输方式进行组合优化，并结合实际算例提出绿色多式联运组合的路径规划方案。仿真实验结果表明遗传算法结果更优，验证了该算法和模型的有效性与实用性。可快速有效地为货物运输规划提供决策支持。
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