随着社会经济的不断发展,环境污染问题日益凸显,社会逐渐重视对温室气体排放的控制。交通运输业作为碳排放较为严重的行业之一,减少运输排放势在必行。四川省是“一带一路”的重要交通走廊,集装箱运输需求旺盛,发展多式联运,是促进集装箱高效运输的关键。然而四川省在集装箱多式联运方面存在着基础设施建设不足、集装箱铁路运输能力较低和运输方式衔接不畅等问题。在此背景下,对考虑碳排放的四川省集装箱出省多式联运路径进行优化研究,为集装箱高效、低碳运输提供参考。论文首先分析四川省集装箱的多式联运现状,总结四川省集装箱多式联运发展存在的问题,为研究多式联运路径优化问题奠定基础;其次,在明确集装箱多式联运路径优化影响因素的基础上,对在途运输和中转运输环节的碳排放、运输费用和运输时间进行详细分析,并建立相应的成本计算公式,从而构建以综合总成本最小为目标的集装箱多式联运路径优化模型;然后,针对集装箱运输网络的特点,对遗传算法进行改进,以避免出现局部最优解,并借助MATLAB软件对模型进行算法编程,求出四川集装箱从成都至上海洋山港的多式联运最优解,得出考虑碳排放和不考虑碳排放两种情况下的最优路径;最后,针对低碳多式联运路径方案,分析路径选择的诱导机制,建立诱导方政府与被诱导方多式联运经营人之间的博弈模型,制定具备有效诱导性的补贴政策。研究得出以下结论:考虑碳排放时的最优路径为集装箱铁水联运路径,与水路集装箱港口的衔接度较好,且铁路运输部分占比较高,与不考虑碳排放的最优路径相比,碳排放量减少40.8%,但综合成本相对较高,政府通过对低碳集装箱多式联运路径制定43元/TEU的补贴政策,可有效吸引经营人选择低碳路径,有利于低碳运输的发展。论文明确了四川省集装箱多式联运的现状及存在问题,构建了考虑碳排放的多式联运路径优化模型,以及低碳路径选择的诱导博弈模型,可以更好地对四川省集装箱低碳多式联运进行研究,在提高运输效率的同时,减少碳排放,降低综合成本,研究结论可为政府运输部门制定低碳运输发展政策提供参考。