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摘要：食品的储存影响着人类的健康，低温储存食品已经发展了很多年，随着时代技术的发展，低温技术也出现了日新月异的变化，特别是进入智能化时代后，低温技术也展现出崭新的发展机遇。要把握住机遇必须要认清发展的趋势。
关键词：低温储存；智能化；健康；节能
一、制冷低温技术概况
制冷是指用人工的方法在一定时间和一定空间内将物体冷却，使其温度降低到环境温度以下，并保持和利用这个温度。
低温技术应用领域有食品储藏、医药、生产工艺等，低温设备的应用都涉及到自动控制技术，随着现代通信与信息技术、计算机网络技术等的发展，已经出现了网络智能化控制的发展趋势。
二、智能化制冷低温技术发展特点
1.冰箱空调等家用设备进行智能家居系统化设计
智能家居利用科学技术，使家居装修往数字化、网络化、集成化的方向发展，这个过程结合了三网融合、物联网及3G等各种技术，体现出居住环境的人性化、生活化、简单化等特点，为居住用户提供便捷服务，牢牢抓住了人们追求高品质、高智能生活的心理。家用的制冷低温设备的冰箱空调也进入了制造厂家的首攻的技术和亮点。通过人工技术、机器人和数字化制造技术，家用制冷低温设备已初步实现了人性化的运用和控制。
2.中央空调等大型设备维护管理的远程控制
由于大型制冷低温设备需要专门的管理和维护，高效的管理和维护是发展的需要。移动互联网的发展、大数据技术的出现，设备商对出厂产品的远程控制对用户来说，正常的维护和出现故障时，设备能够及时向企业发出预警，这些应急解决办法都可以通过远程控制，节省了处理时间，也保障了设备的正常。其在线提供的智能化控制方案还可能实现节能的控制。
3.低温食品运输储藏与物流冷链紧密相连
食品的储藏运输关系到食品的安全，冷链环节的管理和监督是一个关键。在冷链过程的温控及信息获取中，信息化的记录食品全程温控条件和远程监测是冷链环节的保障，可实现冷链食品全程可追溯，包括追溯到生产、流通、销售的环节，以保证食品的安全。
三、低温储藏的智能化技术
1.智能传感技术
智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。智能传感器能将检测到的各种物理量储存起来，并按照指令处理这些数据，从而创造出新数据。智能传感器之间能进行信息交流，并能自我决定应该传送的数据，舍弃异常数据，完成分析和统计计算等。例如，智能空调能够随时对室内的温度、湿度、空气质量等信息进行监测和分析，智能地判断什么时间该制冷、什么时间该净化、什么时间该加湿，让室内的温度、湿度、空气指数始终保持在最舒适的状态。
2.物联网技术
物联网的云计算技术，为智能空调配备了强有力的运算“大脑”，令智能空调学会与其他家电共同合作，并大幅度降低成本。 云计算使所有接收到的室內数据信息都在云端得到统一的高效能处理，智能空调能够自主在众多数据中筛选出与之相关的信息，并进行功能反馈。
3.PAC技术
PAC（可编程自动化控制器）的概念是由ARC咨询集团的高级研究员Craig Resnick提出的，在谈到创造这个新名词的意义时，他认为，“PLC在市场相当活跃，而且发展良好，具有很强的生命力。然而，PLC也正在许多方面不断改变，不断增加其魅力。自动化供应商正不断致力于PLC的开发，以迎合市场与用户需求。功能的增强促使新一代系统浮出水面。PAC基于开放的工业标准、具多领域功能、通用的开放平台以及高性能。ARC创造了这个词，以帮助用户定义应用需要，帮助制造商在谈到其产品时能更清晰。”PAC的概念定义为：控制引擎的集中，涵盖PLC用户的多种需要，以及制造业厂商对信息的需求。PAC包括PLC的主要功能和扩大的控制能力，以及PC-based控制中基于对象的、开放数据格式和网络连接等功能。在低温设备制造中应用这一技术可以实现各种配套控制部件的智能化设计和优化，特别是在智能化控制技术上的突出优势。
4.AI技术
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。例如中央空调的运行管理维护中，经过人工智能的学习，获取各类运行数据参数和一定的管理经验，从而提出高效节能、可行的管理维护方案。在冷库中运用人工智能机器人，除了能在低温环境下做一些码垛、搬运等体力活外，还可以帮助管理员判断库温是否合适，提醒食品的保存注意事项等。
综上所述，低温环境的实现已经不是简单的温度控制过程，已经达到了人性化的系统设计阶段，它集合了现代的各种智能控制技术，保证人类的生活健康、舒适，生产的高效、节能。
作者简介：黄善美（1975.12-），女，壮族，广西来宾市人，系部教学干事，党员，高级讲师，本科，主要从事制冷空调专业教学与研究工作。
关键词：低温储存；智能化；健康；节能
一、制冷低温技术概况
制冷是指用人工的方法在一定时间和一定空间内将物体冷却，使其温度降低到环境温度以下，并保持和利用这个温度。
低温技术应用领域有食品储藏、医药、生产工艺等，低温设备的应用都涉及到自动控制技术，随着现代通信与信息技术、计算机网络技术等的发展，已经出现了网络智能化控制的发展趋势。
二、智能化制冷低温技术发展特点
1.冰箱空调等家用设备进行智能家居系统化设计
智能家居利用科学技术，使家居装修往数字化、网络化、集成化的方向发展，这个过程结合了三网融合、物联网及3G等各种技术，体现出居住环境的人性化、生活化、简单化等特点，为居住用户提供便捷服务，牢牢抓住了人们追求高品质、高智能生活的心理。家用的制冷低温设备的冰箱空调也进入了制造厂家的首攻的技术和亮点。通过人工技术、机器人和数字化制造技术，家用制冷低温设备已初步实现了人性化的运用和控制。
2.中央空调等大型设备维护管理的远程控制
由于大型制冷低温设备需要专门的管理和维护，高效的管理和维护是发展的需要。移动互联网的发展、大数据技术的出现，设备商对出厂产品的远程控制对用户来说，正常的维护和出现故障时，设备能够及时向企业发出预警，这些应急解决办法都可以通过远程控制，节省了处理时间，也保障了设备的正常。其在线提供的智能化控制方案还可能实现节能的控制。
3.低温食品运输储藏与物流冷链紧密相连
食品的储藏运输关系到食品的安全，冷链环节的管理和监督是一个关键。在冷链过程的温控及信息获取中，信息化的记录食品全程温控条件和远程监测是冷链环节的保障，可实现冷链食品全程可追溯，包括追溯到生产、流通、销售的环节，以保证食品的安全。
三、低温储藏的智能化技术
1.智能传感技术
智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。智能传感器能将检测到的各种物理量储存起来，并按照指令处理这些数据，从而创造出新数据。智能传感器之间能进行信息交流，并能自我决定应该传送的数据，舍弃异常数据，完成分析和统计计算等。例如，智能空调能够随时对室内的温度、湿度、空气质量等信息进行监测和分析，智能地判断什么时间该制冷、什么时间该净化、什么时间该加湿，让室内的温度、湿度、空气指数始终保持在最舒适的状态。
2.物联网技术
物联网的云计算技术，为智能空调配备了强有力的运算“大脑”，令智能空调学会与其他家电共同合作，并大幅度降低成本。 云计算使所有接收到的室內数据信息都在云端得到统一的高效能处理，智能空调能够自主在众多数据中筛选出与之相关的信息，并进行功能反馈。
3.PAC技术
PAC（可编程自动化控制器）的概念是由ARC咨询集团的高级研究员Craig Resnick提出的，在谈到创造这个新名词的意义时，他认为，“PLC在市场相当活跃，而且发展良好，具有很强的生命力。然而，PLC也正在许多方面不断改变，不断增加其魅力。自动化供应商正不断致力于PLC的开发，以迎合市场与用户需求。功能的增强促使新一代系统浮出水面。PAC基于开放的工业标准、具多领域功能、通用的开放平台以及高性能。ARC创造了这个词，以帮助用户定义应用需要，帮助制造商在谈到其产品时能更清晰。”PAC的概念定义为：控制引擎的集中，涵盖PLC用户的多种需要，以及制造业厂商对信息的需求。PAC包括PLC的主要功能和扩大的控制能力，以及PC-based控制中基于对象的、开放数据格式和网络连接等功能。在低温设备制造中应用这一技术可以实现各种配套控制部件的智能化设计和优化，特别是在智能化控制技术上的突出优势。
4.AI技术
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。例如中央空调的运行管理维护中，经过人工智能的学习，获取各类运行数据参数和一定的管理经验，从而提出高效节能、可行的管理维护方案。在冷库中运用人工智能机器人，除了能在低温环境下做一些码垛、搬运等体力活外，还可以帮助管理员判断库温是否合适，提醒食品的保存注意事项等。
综上所述，低温环境的实现已经不是简单的温度控制过程，已经达到了人性化的系统设计阶段，它集合了现代的各种智能控制技术，保证人类的生活健康、舒适，生产的高效、节能。
作者简介：黄善美（1975.12-），女，壮族，广西来宾市人，系部教学干事，党员，高级讲师，本科，主要从事制冷空调专业教学与研究工作。