【摘 要】
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针对OFDM系统中利用分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法进行信道估计性能不佳的问题,提出了一种基于Dice原子匹配准则的稀疏度自适应弱匹配追踪(D_SASWOMP)算法。该算法使用Dice
【机 构】
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中国矿业大学信息与控制工程学院,徐州市第一人民医院
【基金项目】
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徐州市重点研发计划“基于LBS的智慧医院重点病人监护关键技术应用研究及示范”(KC18171)
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针对OFDM系统中利用分段弱正交匹配追踪(SWOMP)算法进行信道估计性能不佳的问题,提出了一种基于Dice原子匹配准则的稀疏度自适应弱匹配追踪(D_SASWOMP)算法。该算法使用Dice原子匹配准则替代传统压缩感知重构算法的内积准则,同时引入变步长迭代思想以快速而准确地逼近信道稀疏度,在此基础上,算法融合了回溯思想,从而进一步保证迭代过程中支撑集原子的准确性。仿真结果表明,该算法可有效应用于OFDM系统的信道估计,并且其性能明显优于SWOMP算法。
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