【摘 要】
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随着万物互联时代的到来，网络空间的攻击面不断拓展延伸，安全问题日益凸显。为应对复杂多变的网络攻击，构建威胁情报的知识图谱是核心和基础，利用威胁情报知识图谱将专家知识与海量安全数据相结合，有助于推动网络安全智能防御技术从感知智能迈向认知智能。本文提出了构建威胁情报知识图谱的技术架构，设计了一种网络安全知识本体，并总结了当前国内外实体识别技术与关系抽取技术的研究现状，最后分析了威胁情报知识图谱的未来研
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随着万物互联时代的到来，网络空间的攻击面不断拓展延伸，安全问题日益凸显。为应对复杂多变的网络攻击，构建威胁情报的知识图谱是核心和基础，利用威胁情报知识图谱将专家知识与海量安全数据相结合，有助于推动网络安全智能防御技术从感知智能迈向认知智能。本文提出了构建威胁情报知识图谱的技术架构，设计了一种网络安全知识本体，并总结了当前国内外实体识别技术与关系抽取技术的研究现状，最后分析了威胁情报知识图谱的未来研究发展方向及应用场景。
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目的 分析基于临床肺部感染评分（CPIS）的用药指导对细菌感染所致老年重症肺炎患者用药时间及用药频度（DDDs）的影响。方法 选取滕州市中心人民医院2019年1月至2021年6月收治的细菌感染所致老年重症肺炎患者80例，将2019年1月至2020年3月收治的40例作为对照组，予以常规抗菌治疗；将2020年4月至2021年6月收治的40例作为CPIS组，以CPIS参考指导抗菌药物应用。比较两组临床疗
2019年底至2020年初,一场新型冠状病毒肺炎在武汉爆发并迅速蔓延至全国,对人民的生命安全造成了严重威胁,在国家的正确领导和全国人民的齐心努力下,我国疫情防控取得了阶段性成效。但是由于体制等原因,国外其他国家的疫情防控效果并不尽如人意,为了确保广大人民的生命安全,我国疫情防控被迫进入到了“外防输入,内防反弹”的常态化防控阶段。新冠肺炎是一次全球性的突发公共卫生事件,它的爆发对全球国家、政府应急管
章次公是20世纪著名中医大家，中西并包。章氏在上海行医期间，积累了不少治疗痢疾的经验，笔者依据《章次公医术经验集》痢疾篇所载医案整理了章次公的治痢思路，并重点分析9则含山楂炭的医案，认为章次公先生使用山楂炭主要有消导积滞、调和气血、吸附毒素、收敛固涩4种考量。在用法用量上，山楂炭研末吞服为其特色用法，既可在肠道局部增强消导功效，又可利用药炭特性附于肠黏膜上，以促进脂膜血络的修复。此外，推测山楂炭还
目的：探讨影响医院基层党支部纪检委员履职能力的相关因素，为调动纪检委员履职的积极性，推动党风建设工作有效落实提供建议。方法：基于赫茨伯格双因素理论，综合运用文献研究法、德菲尔法、问卷调查法、访谈法等方法，明确影响履职积极性的保健因素和激励因素。结果：保健因素中的培训频次、工作压力和工作强度，激励因素中的奖惩机制、选拔制度和考核制度较为影响纪检委员的履职积极性。结论：通过完善履职机制、优化培训机制、
＜正＞当前，地缘政治和高通胀影响全球，疫情多发散发，多重风险挑战交织叠加，中国所面临的外部政治经济环境复杂严峻，不确定性增加。以习近平同志为核心的党中央面对复杂局势不为乱云飞渡所扰，不因山高水险而惧，坚持稳字当头、稳中求进的工作总基调，提出了“疫情要防住、经济要稳住、发展要安全”的总体要求。习近平总书记在全国宣传思想工作会议上强调“做好新形势下宣传思想工作，必须自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴
针对如何从开源网络安全报告中高效挖掘威胁情报的问题，提出了一种基于威胁情报命名实体识别（Threat Intelligence Named Entity Recognition，TI-NER）算法的威胁情报挖掘（TI-NER-based Intelligence Mining， TI-NER-IM）方法。首先，收集了近10年的物联网安全报告并进行标注，构建威胁情报实体识别数据集；其次，针对传统实体
工业机器人离线编程技术可以基于模型快速生成机器人轨迹规划程序，并对机器人与产线的工作站进行布局与验证，对运行过程进行仿真与调试，已成为工业机器人应用领域不可或缺的软件工具。基于工业机器人机床上、下料的工作环境和仿真需求，研究设计工作站整体布局并进行充分论证；对动态夹具进行工具导入与创建；运用Smart组件创建输送装置与机床运动；对工作站进行逻辑设定与编程调试，得到满足需求的工业机器人机床给料工作站
牧草作为发展畜牧业的基础,是一种宝贵的自然资源。近年来随着我国畜牧行业的快速发展,牧草短缺问题也日益凸显,造成这一问题的主要原因便是牧草收获机械化程度低,由于牧草具有松散的物理特性,在运输收获过程中要面临成本高,占地空间大等问题,降低了利润空间,无法形成规模化生产,以供应畜牧业发展。使用大方捆打捆机将牧草压缩成高密度草捆成为解决当前牧草收获难题的有效途径。预压缩机构是大方捆打捆机核心机构之一,其作
网络威胁情报实体识别是网络威胁情报分析的关键，针对传统词嵌入无法表征一词多义而难以有效识别网络威胁情报实体关键信息，同时面临指数级增长的威胁情报，识别模型的效率亟待提高等问题，提出一种基于ALBERT的网络威胁情报命名实体识别模型.该模型首先使用ALBERT提取威胁情报动态特征词向量，然后将特征词向量输入到双向长短期记忆网络（BiLSTM）层得到句子中每个词对应的标签，最后在条件随机场（CRF）层
＜正＞目前,中学生作文有三种流行的病症:一是写作缺少生活体验,缺乏真情实感,却伪情矫情,刻意煽情;二是思想情调感伤颓废,沉迷于"小我",缺乏大视野;三是写作沉湎于幻想,缺乏是非辨别能力,