实体抽取相关论文
针对如何从开源网络安全报告中高效挖掘威胁情报的问题，提出了一种基于威胁情报命名实体识别（Threat Intelligence Named Entity Rec......
近年来,互联网俨然成为了大众获取医疗健康知识的重要渠道。基于被动式搜索和匹配的传统在线问诊平台,不仅无法满足用户的个性化需......
[研究目的]随着网络技术的长足发展,基于互联网的开源情报更加受到情报分析领域的重视,自动化、高效的文本情报智能分析处理技术是......
利用知识图谱辅助工业设备故障处置能够有效提升故障处置效率。针对工业设备故障领域实体标注主要依靠人力，耗时耗力的问题，提出一种......
实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题，提出了一种基于BILS......
辅助投保人了解保险产品的条款是保险应用关注的热点问题之一,借助知识图谱技术辅助人身保险业务开展是一种可行的方法.本文首先从......
互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题......
随着互联网信息技术的发展,基于传统搜索引擎的信息获取方式,已经很难满足人们知识获取的需求,而智能问答系统就应运而生。不同于......
随着互联网技术的发展,网络空间安全形势也日益严峻,严重影响国家安全和社会稳定。构建面向网络安全领域的知识图谱,可以从海量碎......
命名实体识别作为自然语言处理领域的基础性任务,实体抽取的效果好坏直接影响到关系抽取、事件抽取等下游任务的上界。传统的实体......
现代社会的发展对电网供电可靠性要求越来越高,电网发生故障后,如果不能及时恢复,会对社会生产带来严重的影响。目前电网故障恢复......
随着互联网和大数据的快速发展,全球每时每刻都在产生海量的,结构化或者非结构化的数据,这些数据格式多样化,有图片,文本,音频,视......
随着现代信息技术的迅速发展,互联网在各行各业得到了广泛的应用,海量信息常以半结构化或非结构化的形式展示给人们。如何对这些爆......
随着现代军事科技的发展,探测和通信（探通）多功能一体化已经成为重要发展方向。目前,探通一体化主要聚焦于工程实践,实现功能共用与......
在很多场景下,需要根据政府部门的职能进行工作安排。由于政府部门的数量众多,且职能描述一般基于自然语言,没有明确的关键字,因此......
智能制造核心以知识体系为基础,目前铝电解工业知识体系不够完备,没有基于人工智能构建,缺乏完善的知识体系,构建知识图谱对于推动......
随着互联网技术的发展,社交网络已成为人们获取知识和交流信息的重要来源。然而面对网络数据的爆发式增长,人们难以有效地检索和利......
为提高中医电子病历的实体抽取精度,针对中医电子病历中语言半白话半文言的特征,基于双向长短时记忆网络、自注意力机制和条件随机......
博物馆作为文物保护与传承的载体,承载着人类数千年的文明。在蓬勃发展的物联网和人工智能等技术的驱动下,智慧化建设成为博物馆界......
在2019年11月10—12日于成都召开的“2019科学计量与科技评价天府国际论坛”上,由章成志等人发起的第二届“全文本文献计量分析”......
随着社会信息化进程的不断发展,人们对信息的需求和依赖程度越来越高,如何从海量信息中快速有效的获取有用信息,已经成为人们研究......
随着科学技术的发展,各个领域的信息量均飞速增长,而作为新时代信息载体的互联网发展尤为显著。由于Web数据包含来自不同数据源的......
随着Internet的高速发展，Web已经形成一个规模庞大种类繁多的信息资源库。实体抽取是从Web海量数据中快速准确地提取有效信息，目前成......
图结构是一种广泛存在的数据结构,它具有清晰直观展现各节点之间关系的特点,是一种对现实世界的直观表达。图论作为当今图结构的理......
知识图谱技术的快速发展使得海量的知识和信息能够被结构化地存储和查询,这使得人们搜索信息的途径不再局限于传统基于字符关键词......
随着时代的发展,针对不同场景的发电机的种类越来越多。包括水力发电机,涡轮发电机等,同时会有很多不同的型号的发电机。针对上述......
随着国家战略的重视,医疗文本大量电子化,带来了丰富的原始数据。而面向医疗文本的实体抽取及概念标准化技术,作为知识抽取和利用......
随着互联网的快速发展使得网络中数据的数量急剧膨胀,这带来了珍贵的数据财富。但由于大多数的网络数据为冗余数据,不具有重大价值......
为了实现对建筑缺陷全生命周期的跟踪、控制和回溯,信息化物业管理系统随之产生并广泛应用于房地产行业。通过信息化物业管理系统......
实体抽取是将信息中的实体进行识别、联系的一个过程。在医学领域中,虽然诊疗记录、医学文献众多,但由于医疗实体抽取的复杂性和应......
目前飞机企业等单位的大量数据采用XML格式存储,且与其它业务文本数据之间缺乏联系.在异构数据集成领域,文本数据与XML文档的模式......
期刊
面对海量的信息数据，尤其是当前尚未深入了解的非关系数据，即XML（Extensible Markup Language)数据，需要我们做出更多努力。本文以完善......
人工智能技术发展也奠定了"数字法治、智慧司法"的技术基础,法律知识图谱是提升司法的智慧技术保证。然而,法律知识专业性和逻辑性......
基础教育知识图谱能体现出知识之间的联系,以可视化方式向教师与学生反馈结构化知识,进行教学支架服务,辅助学生进行知识管理和教......
针对目前基于语义角色的实体及关系抽取技术效果不理想以及存在无法正确提取多个宾语的缺陷,提出一种基于语义角色和依存关系融合......
关键实体是指单篇文档中较为重要、与文档主题关联度较大、可以概括文章主题的实体。关键实体的抽取可以帮助搜索引擎和问答系统去......
文章主要描述了在自动监测功能研发过程中,如何引入自然语言处理相关技术,从而提高开放知识资源自动监测采集过程的准确性、通用性......
本文从“本体和实体驱动”的角度探索web环境下的企业竞争情报获取问题，提出了一个Web环境下企业竞争情报获取的框架，并重点分析了该......
复杂网络为我们研究复杂性问题提供了一个新的视角和方法，激起了对于不同的实际网络特性的研究热潮。同时，信息抽取作为一门逐渐成熟......
针对传统知识图谱实体抽取方法需要大量人工特征和专家知识的问题,提出一种基于BILSTM_CRF模型的神经网络结构实体抽取方法。它既......
XML上实体抽取问题的任务是要从XML数据中抽取出描述现实世界某个物理实体的数据实体．利用xML查询提供实体的表示方法，基于键规则中......
基于语义角色分析,提出了一种三元组涉恐事件实体属性抽取方法,为网络空间涉恐活动的监测及预警提供技术支持.首先,基于西北政法大......
针对传统方法在中文电子病历实体抽取任务中存在对词典和分词工具过于依赖,无法充分利用上下文特征等问题,本文提出一种基于字嵌入......
工业第四次革命意味着我们即将迈入一个智能时代,人们利用一系列信息技术推动产业转型,传统工业将发生革命性的变化。然而,工业信......
随着计算机技术的快速发展以及人工智能与多个领域的结合使用,人工智能相关技术在生产生活中所提供的便利也让人们认识到人工智能......
