【摘 要】
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信息检索是与数据库系统并行发展了很多年的一个领域,它主要研究大量文本的信息组织和检索.典型的信息检索问题是基于用户的输入来定位相关的文本.而文本的相关性是一个模糊
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信息检索是与数据库系统并行发展了很多年的一个领域,它主要研究大量文本的信息组织和检索.典型的信息检索问题是基于用户的输入来定位相关的文本.而文本的相关性是一个模糊的概念,为了对这个模糊的概念以客观的度量,提出了一种新的文本间相关性的计算方法,该方法利用词频矩阵和模糊相似矩阵,在基于相关性检索的一组文档中,使用模糊聚类中的最大树算法,计算出一组文档间的相关度,最后用一个实例加以说明,得到了比较客观的结果.
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