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永磁直线同步电机（PMLSM）的控制易受系统参数摄动、负载扰动等不确定性因素影响。将神经网络控制和内模控制相结合,设计PMLSM神经网络内模控制器（NNIMC）。仿真结果表明,与常规的PI控制器相比,神经网络内模控制器具有更好的稳定性和鲁棒性。
永磁直线同步电机神经网络的内模控制
【摘 要】
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永磁直线同步电机（PMLSM）的控制易受系统参数摄动、负载扰动等不确定性因素影响。将神经网络控制和内模控制相结合,设计PMLSM神经网络内模控制器（NNIMC）。仿真结果表明,与常规的P
【机 构】
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安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室
【出 处】
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长春工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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安徽省高校省级自然科学研究重点项目（KJ2011A028）, 安徽省自然科学基金项目（10040606Q06）
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