GPS/DR车载导航滤波技术研究

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针对描述车辆变化过程的“当前”统计模型在车辆处于弱机动情况下跟踪性能较差的不足,提出了一种改进的“当前”统计模型来描述车辆的各种机动特性。分析了采用扩展卡尔曼滤波技术(EKF)的GPS/DR组合定位方法,针对EKF在处理非线性模型上的不足,采用了无迹卡尔曼滤波技术(UKF)来实现GPS/DR组合定位,以进一步提高车载导航系统的精度,仿真结果表明定位精度由8m提高到5m。
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