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针对三种常见的图像匹配方法的优缺点进行了分析。然后利用一种常用的数据融合方法——DS理论,对匹配结果进行融合判断。最终形成了一种融合匹配算法,从而克服了单个特征和算法的局限性,实现了多特征、多算法优势互补,提高了匹配的适应性。
多特征融合的鲁棒图像匹配
【摘 要】
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针对三种常见的图像匹配方法的优缺点进行了分析。然后利用一种常用的数据融合方法——DS理论,对匹配结果进行融合判断。最终形成了一种融合匹配算法,从而克服了单个特征和算法的局限性,实现了多特征、多算法优势互补,提高了匹配的适应性。
【机 构】
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齐齐哈尔大学计控学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年32期
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