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在小波神经网络（WNNs）和递归神经网络（RNNs）的基础上，提出了一类递归小波神经网络（RWNNs）模型，它具有两种网络模型的优点．根据Liapunov渐近稳定理论，对该模型的渐近稳定性进行了研究，并给出了相关的定理和公式．仿真结果表明该模型对非线性动态系统有良好的辨识效果．
一类递归小波神经网络的稳定性研究
【摘 要】
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在小波神经网络（WNNs）和递归神经网络（RNNs）的基础上，提出了一类递归小波神经网络（RWNNs）模型，它具有两种网络模型的优点．根据Liapunov渐近稳定理论，对该模型的渐近稳定性进行了研究，并
【机 构】
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后勤工程学院
【出 处】
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应用数学和力学
【发表日期】
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2007年4期
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