论文部分内容阅读
随着世界范围内对环境保护问题的日益重视和天然气资源的进一步开发利用,联合循环电站在电力生产领域中越来越占据重要地位,而单轴燃气轮机作为其核心设备,对燃气轮机的建模仿真研究有着重要意义。本文在分析了单轴燃气轮机组动态特性的基础上,介绍了多种传统燃气轮机建模方法,并分析各自的优缺点。由于燃气轮机是多变量、强耦合、扰动频繁的复杂热动力装置,应用传统建模方法很难得到精确的模型,而神经网络具有很强的非线性拟合能力、自学习能力和自组织能力,应用神经网络建模可以得到更精确的燃气轮机模型。本文首先应用最