【摘 要】
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本文主要考虑了小波自适应方法在求解分数阶偏微分方程中的应用。分数阶算子的非局部化特征使得分数阶微分方程的求解需要很大的计算量,此时对于一类含有局部结构的问题自适
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本文主要考虑了小波自适应方法在求解分数阶偏微分方程中的应用。分数阶算子的非局部化特征使得分数阶微分方程的求解需要很大的计算量,此时对于一类含有局部结构的问题自适应方法较一致性方法具有更大的优势。我们利用小波的压缩性,把小波逼近系数的量级作为一个指示子去设计自适应算法,动态的调整逼近基底中小波的位置和数目,在保证计算精度的同时显著的降低了计算花费。这些算法简单易行,数值算例验证了它们的有效性。
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