本课题拟研究UTC方法诊断和鉴别诊断子宫肌层及其内病灶的可行性和应用价值，主要包括三部分内容： 　　第一部分背向散射积分定量诊断和鉴别诊断子宫肌层内病灶及其与组织病理成分的关系 研究目的是探讨背向散射积分(IBS)定量诊断和鉴别诊断子宫肌层及其内病灶的可行性，以及IBS值与组织病理成分变化的关系。结论①利用背向散射积分技术定量鉴别诊断子宫正常肌层及其内病灶是可行的。②胶原纤维、平滑肌细胞及微血管三种组织成分都分别不同程度的影响组织背向散射值，其中平滑肌细胞是影响力最强的因素，其次是微血管和胶原纤维。关键词超声组织定征；背向散射积分；子宫；胶原纤维；平滑肌肌动蛋白；微血管密度中图分类号R711；R816.91 　　第二部分基于二维超声图像纹理分析诊断及鉴别诊断子宫肌层内病灶 研究目的是建立基于图像纹理特征的判别方法，探讨提高超声图像诊断和鉴别诊断正常子宫肌层及其内肌瘤和腺肌病病灶的新途径。结论利用小波变换的多分辨率分析和分形维数方法提取二维超声图像中的特征参数，采用SVM建立分类决策的超平面进行图像纹理分析，对于诊断和鉴别诊断子宫正常肌层和肌瘤、腺肌病病灶是可行的，而且ROC曲线评价诊断准确性达到中等。 第三部分超声检测模拟子宫肌层及病变的仿体弹性应力分布实验 研究目的是探讨应用偏移量估计软组织弹性系数的可行性，并估计模拟子宫肌层及其病变的仿体中的应力分布。结论采用偏移量二次方定性估计均匀和多层仿体中内部应力分布是可行的，而且在弹性形变的范围内，用偏移量的二次方可较好逼近实际应力的分布。