目前我国经济稳定增长,人口老龄化速度加快,对完善且高效的医疗保健系统需求越来越迫切,我国大型医院现阶段已经推出了网络预约挂号等多种预约方式,但如何将稀缺的医疗资源合理地分配到较为集中的预约请求中,仍然是待妥善解决的问题。患者等待时间通常包括排队挂号时间和候诊时间,如果等待时间过长就会导致患者满意度大幅度下降。通过有效的门诊预约系统可以提高医疗资源利用率,减少患者盲目就诊和候诊区拥堵的情况,达到改善患者就诊体验增加诊疗效用的目的。本文研究了患者服务时间服从一般分布下的多医生序列预约调度问题,并在模型中考虑患者对医生及预约时段有偏好的情况。通过考虑各类指标建立预约调度模型,根据患者类型、患者偏好等求得患者等待时间成本和医生加班成本,当患者接受偏好医生诊疗时,医院收到更大诊疗效用。如果患者没有被系统调度到偏好的预约时段中,患者有一定概率拒绝此次预约或以更大的爽约率接受预约。多医生序列预约调度算法的目标是确定最大化医院诊疗患者效用的决策方案。在原始模型基础上,本文进一步考虑患者回诊场景,在模型中设置医院门诊和检查两个科室,患者经过医生初步诊疗后得知是否需要进行检查,且患者在检查结果出来后以一定概率回诊或直接离开。回诊患者在获得检查结果的紧后时段排队问诊。患者回诊模型通过对医院门诊和检查科室统筹考虑,获得诊疗患者效用最大的调度方案。本文通过对模型的患者偏好、患者爽约率及单位时间成本系数进行分析,发现在考虑患者偏好时,系统效用明显增加,患者拒绝接受调度的数量有一定下降,患者等待时间明显下降。对考虑患者回诊的序列预约调度模型,本文建立多种近似模型解决算法运行时间过长的问题,通过数值实验得知患者检查概率和服务时间近似模型的解质量高且运行速度快。