【摘 要】
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随着AI技术迅猛的发展,计算机已经广泛应用于音乐创作、录制、教育等环节。AI与音乐的核心交结点是音乐形态问题（由音乐形式理论衍生）。然而面对人工智能音乐这一交叉学科,由于国内教育将艺术界与科技界割裂严重,许多计算机技术研发的文章在研究思路、研究方法、研究内容等方面有着与音乐实际不符的情况。另一方面,由于对计算机技术的不了解,大部分音乐研究或者止步于此,或者直接卷入AI音乐制作,音乐学界鲜见以学科对
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随着AI技术迅猛的发展,计算机已经广泛应用于音乐创作、录制、教育等环节。AI与音乐的核心交结点是音乐形态问题（由音乐形式理论衍生）。然而面对人工智能音乐这一交叉学科,由于国内教育将艺术界与科技界割裂严重,许多计算机技术研发的文章在研究思路、研究方法、研究内容等方面有着与音乐实际不符的情况。另一方面,由于对计算机技术的不了解,大部分音乐研究或者止步于此,或者直接卷入AI音乐制作,音乐学界鲜见以学科对接为目的的研究。本课题依托音乐形式理论,立足于目前国内人工智能领域所运用的音乐材料,通过智能识别与形态基本要素这两个视角,分别展开音乐分类分析。研究发现,目前的人工智能音乐特征主要有五点:（1）识别音高时音程与和弦相对单音达不到较高精准度,旋律音高通常按照廓形图进行识别;（2）识别音长要素重在起奏点,忽略装饰音;（3）识别音强时是以强拍为主,鲜少关注弱拍;（4）识别音质的技术距离取代人的耳朵还较远;（5）识别音乐风格、音乐情感以整体的特征为主,细节特征较少。因此,本文认为音乐家可以更深入地探索音乐人的立美创造空间以及人与机器合作互补的可行领域。这对于人工智能音乐这一交叉学科的发展有一定的意义。
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“学习性评价”作为新时代教育改革背景下衍生出来的评价概念,指出教育评价的方向和目标应该是促进学生的学习和发展。动态评估（DA）是一系列评估方法的总称,旨在在评估过程中通过评价者与学习者之间的互动,特别是通过有经验的评价者的帮助,探索和发现学生的潜能发展。它体现出来的“教学评一体化”理念弥补了传统教学模式割裂教学和评估的弊病。所以,它与当前所倡导的教育评估环境相适应。阅读是人们获取信息,发展思维和认
2017年版《普通高中英语课程标准》（以下简称《课标》）（2017年版,2020年修订）中核心素养对语言能力提出了让学生学会整合运用语言的要求。在《课标》的指导下,不少教师意识到了读与写是相辅相成、相互促进的,读是为了写做铺垫,写是为了更好地理解阅读,读写整合的理念也逐渐走进了我国的英语课堂。但是大多教师缺乏基于读写课的输出设定单元教学目标的意识,读写课堂也缺少形成性评价和终结性评价作为证明学生达
语法教学作为英语学科中听、说、读、看、写多项技能发展的基础,在学生综合语言运用能力的培养中起着重要的作用。《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》以下简称（《高中课标》）指出教师应在更加丰富的语境中引导学生理解和运用新的语法知识,进一步发展他们的英语语法意识。然而,现阶段的高中英语语法教学过于强调语法作为规则的作用,导致学生无法准确地运用语法进行表达。基于以上现状,该研究尝试着结合“
英语中以-ly结尾的副词在对话中常常被孤立使用,以表达说话人的立场和态度,有策略地使用能够起到使对话顺畅进行的作用。这一类词语往往被包括在关于副词使用位置或者互动话语的研究中,但是其作为使用广泛又形式特殊的一类词,值得引起更多的注意。本研究将语料库研究中的定量分析方法和话语分析的定性手段相结合,运用中介语对比分析法,基于中国英语学习者口语语料库SECCL和英语本族语语料库BNC中的口语语料,从词汇
克莉奥佩特拉和奥赛罗作为不同时空的两个人物,他们之间的关联性不仅仅在于他们的非白人属性,更因为他们都是莎士比亚悲剧《奥赛罗》（1604）和《安东尼与克莉奥佩特拉》（1606）中的他者。尽管批评家们对奥赛罗和克莉奥佩特拉这两个人物分别作了深入的考察,但对于莎士比亚通过时空并置构建起来的二人所共有的他者性,以及他们的身份误识问题少有关注。本文借助霍米巴巴的后殖民理论,以奥赛罗与克莉奥佩特拉的类比为基础
在现代社会飞速发展的背景之下,竞争激烈,工作岗位紧缺,各个群体或多或少都存在心理压力,据相关报道指出,近些年来,国内抑郁症患者数量逐年增加,且大学生已经成抑郁症患者的主体,而这一问题已成为我国公共卫生领域亟需解决的重要问题。尽管国内外相关研究证明抑郁症可以通过治疗来减缓,但是好多人未达到抑郁症的临床诊断症状,处于阈下抑郁,也就是具有抑郁倾向的状态,并未引起重视,因而错过了最早发现和治疗的时机。负性
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