【摘 要】
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图像的数据量大是对其进行传输和储存的瓶颈。而小波图像编码是一种具有很好发展前景的编码方法。因此本文主要研究了如何利用小波系数的相关性实现图像的编码。 本文的主
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图像的数据量大是对其进行传输和储存的瓶颈。而小波图像编码是一种具有很好发展前景的编码方法。因此本文主要研究了如何利用小波系数的相关性实现图像的编码。 本文的主要工作有: 1、研究了数据序列的提升技术。 2、研究了基于提升技术的小波编码。 3、研究了嵌入式编码技术,并将几种经典的嵌入式图像编码技术进行了比较。 4、提出了一种基于小波提升技术的嵌入式编码方法,本方法针对EZW数据等长编码的不足,采用变长编码,同时对零树结构采用SPIHT算法的分裂方法,减少了数据冗余。 本文算法旨在提高图像的无损压缩率,并可用于在固定码率时提高解码质量。实验结果表明本算法在压缩率和解码上优于EZW。同时本方法可根据需要指定码率。具有极大灵活性,可实现分级渐近编码。
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