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大地电磁测深是利用天然的电磁场作为场源用于研究地球内部的电性结构的重要手段。由于大地电磁测深法工作效率高、成本较低、施工......
多输入多输出（multiple input multiple output， MIMO）雷达关联成像通过提供多接收通道，可在增强辐射场参考信号随机性的同时，进一步扩......
从偏微分方程数字图像处理的概念入手，分析研究偏微分方程的数字图像去噪的发展与方法，从偏微分方程理论了解到PM 模型是不适定的，为......
深度神经网络目前在许多任务中的表现已经达到甚至超越了人类的水平,但是其泛化能力和人类相比还是相去甚远.如何提高网络的泛化性......
双能CT（Dual-energy,DECT）广泛的应用于医学成像、公共安全和工业无损检测等领域,具有重要应用潜力和研究价值。双能CT技术可以利用......
胶囊神经网络是近几年提出来的以向量为基本单元的新型神经网络模型,其特点是能够有效学习图像中实体之间的空间层级信息。深度胶......
针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题，主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充......
反散射问题是近年来一个非常活跃的研究课题,在雷达成像、回波定位、地球物理成像、无损检测等领域有广泛的应用。反散射问题通常......
基于波动方程的超声断层重建技术是典型的逆源问题,该方法利用目标物体周围环境中的散射波来反演目标物体不同介质的声学参数,由于......
近年来,生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）成为了人工智能领域一个重要的研究问题,它的对抗训练方式推动了各类计......
广义系统由于其深刻的实际背景已引起人们广泛的关注，许多实际系统用广义系统模型描述起来更方便、自然，比如交联大系统、经济系统、......
学位
多维时间序列预测已经在交通、金融、能源等领域受到了广泛的关注。由于多维时序数据周期性特征提取困难、难以实现高维时序数据的......
机载激光雷达（Light Detection and Ranging,LiDAR）是一种主动遥感方法,使用脉冲形式的激光来测量地物的距离信息,具有全天时、全天......
非凸优化问题广泛出现在稀疏优化、压缩感知、数据挖掘、图像去噪及机器学习等众多实际前沿问题中,交替方向乘子法是有效求解凸优......
本文考虑正则化的总体最小二乘问题（RTLS）。针对此类问题,已有的算法包括如下几类:Sima,Van Huffel,Golub[10]基于求解二次特征值问......
接地网对保障变电站内电力设备正常运行以及工作人员人身安全起到重要的作用。深埋于地下的接地网容易发生腐蚀故障,腐蚀后的接地......
本文主要研究一类带有非牛顿位势的正则化Vlasov方程探讨了这类方程满足下列条件的初边值问题其中f是在时刻t,在（x,v）处单位体积及单......
成像反演是综合孔径辐射计的一项关键内容.然而,综合孔径辐射计成像反演是病态的反问题.虽然传统的正则化方法能有效克服其病态性,......
冲击载荷识别在结构设计、振动控制、健康监测等领域具有重要作用.基于经典Tikhonov正则化的冲击载荷识别方法存在识别精度、稳定......
本文研究了线性互补问题的正则光滑化逼近:我们用一个可微的、具有唯一解的非线性代数方程去逼近线性互补问题,目前有很多高效的计......
短期电力负荷预测是电力系统规划与运行的重要环节,对保障电力系统的安全稳定运行有着非常重大的意义。因为随机向量泛函链接（RVFL）......
空间目标识别是空间攻防必不可少的环节。利用高清晰空间目标图像来获取空间目标的几何形态对于空间目标的观测和识别、未来位置的......
随着信息技术的快速发展,社会各个领域出现了具有多元化和高维化等特点的海量数据。这些数据中包含着大量不相关和冗余的特征,给许......
椭圆型方程Cauchy （?）司题应用在地球物理、医学、遥感技术、无损探伤等众多领域,经常被用来刻画声波或弹性波的辐射和散射,以及建筑......
互联网的飞速发展,既孕育着机遇,又带来了挑战。一方面,许多网络社交媒介涌入人们的生活,如微信、微博、贴吧等,使得人们在发表自......
随着社会的发展水平逐步提高,社会信息化程度已经开始有了大幅度的提升,人们的日常生活各方面都与网络产生密切的联系,因而人们对......
目的:探讨正则化有序子集最大期望值(OSEM)(正则化OSEM)迭代算法对18F-氟代脱氧葡萄糖(18F-FDG)正电子发射断层显像/计算机断层显......
通过实验对新开采的原油性质进行一系列分析的过程称为原油快速评价,简称为原油快评。它在石油炼制工艺过程中占有重要作用,为原油......
随着网络时代的快速发展,大量文本信息充斥于各种社交平台,如何充分挖掘这些文本信息成为亟需解决的问题,文本距离度量作为文本挖......
微型光谱仪测量的准确性受到硬件选取、光路设计、环境因素的影响。其中,带宽是影响微型光谱仪数据精度的重要因素,带宽校正也是能......
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偏最小二乘法判别法是被广泛应用的一种高维数据降维分类预测判别方法,但在实际中,该方法通常会产生难以解释的原始变量的线性组合......
声波散射反问题在数学物理方程反问题中占有重要的作用。它在实际生活中有着广泛的应用,如声纳、雷达成像技术,这些都涉及到求解声......
学位
为了确保所设计工程结构的可靠性和安全性,掌握其所处的动载荷环境是一项非常重要且必须的工作。在工程实际中,作用在结构上的动载......
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多频电阻抗层析成像（Multi-frequency Electrical Impedance Tomography,mf EIT）技术是一种新型的分布参数检测技术,由于其具有非侵......
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反问题往往是不适定问题,特别是数据的微小改变会导致解的巨大变化.因此在反问题的研究中,人们最关心的是恢复解的稳定性.为了解决......
图像是人们获取信息的一种重要手段,但是图像在采集、获取、编码、存储和传输等过程中会产生各种各样的误差,如光学系统衍射、传感......
