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粗糙集理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。本文在摸糊集和粗糙集融合的基础上，建立了基于拟序关系和模糊拟序关系的模糊粗糙集模型，并讨论了这些模型的上、下近似算子的性质。此外，定义了模糊粗糙集的截集和粗糙度并给出了相应的实例。