MQ拟插值在Burgers'-Fisher方程数值解中的应用

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shtduswh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
全本文共分四章,其中第一章对全文进行了综述性的介绍,简单介绍已知的解偏微分方程的数值方法,径向基函数以及Multiquadric函数,并对已知的一种微分方程Burgers’—Fisher方程就做了简介。第二章为与本文有关的预备知识,介绍了一些有关径向基函数的理论,对已知的四种Multiquadric(MQ)做了简单介绍。第三章,我们引入陈荣华在其博士论文中还构造的一种单变量MQ拟插值,并给出了其逼近精度。该拟插值在插值区间具有线性再生性及保单调性。实验证明,该拟插值的逼近精度较高。第四章论述了径向基函数在微分方程数值解中的应用。着重介绍了拟插值法。并给出了解Burgers—Fisher方程的算法:按照陈荣华的博士论文,其基本思路是:利用MQ拟插值的导数逼近微分方程的空间导数,而微分方程的时间导数则采用有限差分格式逼近。数值实验的结果表明,这样的方法是可行的。
其他文献
伴随网络的高速发展和计算机技术的日新月异,电子商务中出现了信息过载的现象。为了尽快地处理类似情况,推荐系统随之诞生,此中以协同过滤算法为基础的系统更是得到了具大的
近年来,神经网络理论与技术得到了迅猛的发展,尤其在工业领域,临床医学,经济活动等方面获得了大量的应用;并且利用神经网络可以建立模式识别人脸系统,全自动模式识别系统等。
本文主要考虑了函数型数据主成分分析的一种新的定义方式。在多元离散数据的情形下,我们既可以在列空间上也可以在行空间上进行主成分分析。根据已有的函数型数据主成分分析的
随机游动是随机过程中最简单、最重要的特例。在随机过程和相关文献中研究的随机游动都是无限制的,基于大数定律基础之上的。而在实际应用中,尤其在经济学、生物学、预测等领域
为研究对流-扩散方程的适合于并行机上运行的高效率的计算方法,本文借鉴文献[20]中二阶导数的四阶紧致差分逼近思想,构造了含源汇项对流-扩散方程的四阶精度两层三点隐式差分格
在中学数学教学的过程中,不仅需要对学生进行数学知识内容的传授,同时还需要促使学生对解题思想和解题方法进行掌握.对解题方法进行灵活的掌握的运用,能够促进学生数学解题效
本文针对线性定常测度型脉冲大系统和离散非线性系统,分别研究了线性定常测度型脉冲大系统的不稳定性以及一类离散Lipschitz非线性系统降维观测器设计和一类带有时滞的离散非
自1965年Zadeh提出“模糊集合”理论以来,许多学者对其进行了一系列的研究,形成了比较系统的模糊系统理论。模糊理论的应用大部分集中在模糊系统上,我们知道模糊规则独立性涉及
网络控制系统(NCSs)是通过网络形成的反馈控制系统.与传统的控制系统相比,NCSs能够减少系统布线,加快系统诊断和维护,提高系统效率、灵活性和可靠性.这些优点使得NCSs被广泛应
本论文主要是利用非线性理论方法来研究DNA序列,即通过研究DNA序列中的相似片段(以嵌入维数为尺寸大小的所有子序列)之间的相关性来确定序列的性质,探测序列的确定的非线性性质