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异步电动机以其结构简单、坚固耐用、价格低廉、使用维护方便等优点,被广泛应用在国民经济生产各领域。异步电动机转子故障是导致异步电动机故障的主要原因之一,异步电动机转子故障将导致异步电动机无法正常工作,甚至使生产设备停机,给生产造成重大损失,所以对异步电动机转子的故障诊断具有十分重要的意义。目前,对异步电动机转子故障诊断方法主要有定子电流频谱分析法、感应电压检测技术、转矩谐波检测技术、参数估计法、神经网络的诊断方法、支持向量机诊断方法等。本文在继承前人大量研究成果的基础上,提出了一种基于粗糙集与支持向量