随着我国建筑能耗的日益加剧,室内人员为满足自身热舒适和所处环境空气品质,大多采取节能效果最大化的建筑环境控制方式。开窗行为作为一种典型的建筑环境控制方式,对人员热舒适、空气品质及建筑能耗均有着重要影响。目前少有对严寒地区过渡季及冬季办公建筑室内人员开窗行为研究,因此本文采用实时监测和数理分析相结合的研究方法对严寒地区典型城市长春市展开研究,从而为严寒地区开窗行为提供正确引导,提高人员热舒适及室内空气品质。本课题于2019年4月到6月（过渡季）及2019年9月到11月（冬季）选取长春市某办公建筑作为研究对象。对室内热环境及窗口状态采取实时监测,具体监测内容包括室内温湿度、室内CO₂浓度、室内PM2.5浓度及窗口开关状态。利用数理分析,将环境因素和非环境因素逐一与窗口状态进行关联分析。利用多因素方差分析理论对环境因素进行筛选。通过归一化处理将环境参数转换为无量纲数,便于变量间的比较。采取共线性诊断法判断自变量之间是否存在共线性。最后,利用Logistic回归理论将通过共线性诊断的环境参数作为自变量,将结果为1和0的窗口状态作为二分类因变量,建立二元Logistic回归模型,确定影响因素及描述开窗行为的数学模型。研究结果表明,室内温度对严寒地区办公建筑过渡季开窗行为存在最大正相关影响,其次为太阳辐照度。室外温度对严寒地区办公建筑冬季开窗行为正相关影响最大,其次为室内温度与风速。值得注意的是,室外AQI在冬季对人员开窗行为造成最大负相关影响。测试恰逢长春市供暖初期,但室外空气品质大多处于优良等级即室外AQI均在可被接受的范围内波动。