截断情况下回归模型中的参数估计问题

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1990年Owen首次在完全样本下提出了经验似然的方法,此后的很多研究表明经验似然方法具有很多优于渐近正态方法的优良性质.近年来,很多学者将该方法应用到带有截断情况的统计推断中,得到了一些比正态方法较好的结果.但在该领域仍有很多问题有待于研究,该文将采用经验似然的方法解决截断情况下回归模型中一些参数估计问题.全文共分四章.第一章首先介绍了截断情况下回归模型的背景和完全样本下的经验似然方法,然后简要介绍了在该领域已经解决的一些问题,最后指出该文解决的三个问题;第二,三两章分别考察了线性回归模型中,响应变量被截断时回归系数的估计问题和响应变量均值的估计问题;最后在第四章考察了偏回归模型中,响应变量出现丢失,且只能观察到带有随机误差项的解释变量时,回归系数的估计问题.在以上三个问题中均采用经验似然的方法构造参数的置信区间,并且通过模拟与基于渐近正态方法得到的结论进行了比较,结果表明了经验似然方法具有良好的性质.
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