随着大数据、人工智能的发展,互联网的深度普及,网民数量持续增加。Quest Mobile数据显示,2020年全网月均月活跃人数11.55亿,从年初的11.45亿到12月的11.58亿,净增1303万,人们对网络使用程度持续加深。同时,由于人们生活水平及审美意识的提高,对美化拍摄类应用有更强烈的偏好。移动互联网使信息传递的形式更加丰富,不仅包括文字,还包括图片、视频等。美拍企业开发众多应用供用户生成图片、视频,因此,在图片视频信息传播链条上,用户首先在美拍应用上生成图片、视频并加以美化,然后将其发布在社交娱乐平台,通过互联网,优秀的图片视频作品将吸引更多的关注与转发,用户之间相互推荐使美拍企业的用户数不断增加,从而形成正向循环。目前,中国的字节跳动、腾讯、天鸽、微博,日韩的line、snow等社交娱乐平台均参与了拍摄美化行业,但是关于美拍企业估值的研究却很少,本文通过理论分析、对比分析及案例分析等方法,根据美拍企业特点选择科学的评估方法。本文首先对美拍企业的定义、业务分类做简单介绍,接着分析了美拍企业自身及用户特点,对美拍企业的价值实现途径进行研究,据此总结美拍企业估值特点。其次,针对美拍企业盈利为负值、轻资产占比高、可比公司较少的特点,结合传统估值方法的使用条件,论证了传统估值方法应用于美拍企业的局限性。通过对比,引出DEVA估值模型,对该模型做简单介绍,随后从理论与实践应用两个角度探讨了DEVA估值模型的适用性。通过分析可知,将传统的DEVA估值模型运用于美拍企业价值评估时有一定的不足,需要加以修正。于是,从用户属性、价值关系、为获取用户投入的初始成本、现有参数的不充分性四个方面一一阐述修正的原因与具体修正思路。将修正后的DEVA模型用于评估美拍企业的价值,对估值结果进行敏感性分析,同时结合案例公司的用户、经营现状及估值结果,简述公司目前经营存在的问题,并对公司的价值管理、运营战略提出建议。最终,通过研究得出结论,经过修正后的DEVA模型适合用于评估美拍企业的价值。本文通过评估美拍企业的价值,丰富了现有的企业估值方法理论体系,同时能够更好地指导实践,通过估值反映企业盈利能力不强的实质性原因,帮助企业明确自身在市场中的定位,制定合理的战略从而提高运营及盈利能力,并为同类企业提供一定的借鉴。