无线电导航作为陆基导航,是目前最常见的几种导航方式之一。其地面导航设施分布广泛,在机场、航路中随处可见。为了飞行的安全,需要定期、不定期的对这些地面导航设施进行飞行校验,以确保这些导航设施的性能良好,但当前的校飞工作,工程量庞大,耗时、耗力。本文首次提出利用的机载经、纬度,高度数据,对其进行去奇异值和基于经验模态分解(2)&$(1)&,2(1)的小波分解去噪处理,并建立改进灰色关联度的模糊专家评价体系对地面导航设施的可用性进行分析。首先,对机载经、纬度,高度数据利用数据拟合、序列差分进行奇异值识别并处理,对机载数据进行小波分解,通过大量的仿真对比试验选取去噪效果比较理想的小波基函数,分解层数,以及去噪方法。并对小波分解进行改进,采用基于2(1的小波阈值去噪,对比两种去噪方法,发现改进小波阈值后的方法去噪效果更明显;其次,对去奇异值和去噪后的机载经、纬度,高度数据序列根据坐标转换公式,并利用空间几何学的知识对坐标转换的结果进行修正,推测出飞机和地面导航台的空间相对位置。然后,分析导航性能之间的关系,结合获取的机载数据自定义地面导航设施的导航性能,利用粗糙集对影响导航可用性的性能进行重要度排序,并将粗糙集里面的因素水平集进行细分,结合重要度排序结果,对灰色关联度进行改进,利用改进的灰色关联度的模糊专家评价法对地面导航设施可用性做出分析;最后,利用从西安到长春的航路上的某日航班为例,对机载数据进行分析,从而验证文中建立的可用性评价体系的可行性。