航迹聚类相关论文
近年来,海洋运输步入到了一个高速发展的时期,船舶的运输量和数量急剧增长,航海安全正日益成为一个重要且复杂的研究领域。AIS（Auto......
采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,......
针对战役级目标态势数据量大、信息源数量多、采样频率各异、探测误差差异大、目标属性特征存在误判等问题,基于多尺度航迹聚类提......
多跑道机场噪声预测是机场规划和改扩建的重要基础，随着机场跑道数量的增加，航班、跑道、飞行程序之间组合更加多样化，机场噪声预测问......
为了更好地掌握航空器在情况复杂的终端区域的飞行规律,预测航空器走势,基于历史航迹提出了一种结合随机森林和反距离权值的终端区......
为指导飞行程序的改善和发现管制员的指挥模式，在分析历史飞行航迹特征基础上．应用最小描绘长度（MDL）原理对航迹特征点进行划分，运用融......
针对目前传统航迹聚类方法的不足,提出一种空中目标航迹聚类方法。首先提出一种航迹自适应拟合算法,对空中目标航迹进行拟合提取航......
针对传统聚类算法只能选取少量数据源进行仿真分析,得到的聚类效果不能真实体现数据流的宏观特征的问题,考虑了海量航迹数据中的离......
机场建设促进了周边地区的经济发展,同时不可避免的带来了航空噪声。为有效控制航空噪声,基于不同飞行程序将航迹进行聚类分析,提......
针对现有中心航迹提取方法存在的问题：进近转弯点容易缺失，2。数据量庞大、运算耗时，有些航迹点没有代表性。根据“以直代曲”思想简......
为采用航迹数据分析,优化现有的空域结构,介绍使用航迹数据聚类的分析方法。在模糊C均值聚类(FCM)的基础上,提出对FCM进行基于遗传......
异常航迹识别与交通流分类对复杂空域的安全与效率分析是重要的。一些研究人员使用基于密度的无监督聚类算法提取空域中这两种与管......
为了定量评估飞行员严格按照规定的飞行程序执行飞行任务的能力,对终端区飞行程序轨迹的表示方法进行研究。通常终端区范围内一条......
针对传统聚类算法在聚类过程中缺乏时间信息而仅考虑三维坐标点的聚类，同时未考虑航空器运行速度和航向变化对聚类结果的影响，以及由......
为了加速空管自动化与智能化技术的应用与实施,提出了水平航迹与高度/速度剖面分阶段设计的四维航迹规划方法。基于动态时间规整与......
以终端区交通流为研究对象,基于航迹谱聚类结果定义并提取交通流特征,分析了特征间关系与交通流相态演化规律,发掘了实测数据下交......
对少量历史航迹进行标注并定义其意图,然后通过数据分析的方法总结出不同管制意图的飞行航迹特征,从而实现对新飞行目标的航迹意图......
为分析船舶在自由航行海域航行的事故风险,提出自由航行海域船舶碰撞概率计算方法。首先,从船舶自动识别系统(AIS)轨迹信息提取船......
随着民航业的飞速发展，机场噪声污染问题越来越严重，研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航......
通过ADS-B技术,人们可以获得大量的航迹数据,这使得采用航迹数据分析飞行程序成为可能,文中分析了4D航迹数据的特征,处理了异常数......
