目的:探讨放射组学预测T3期直肠癌复发转移的价值。方法:回顾性分析87例2011年1月至2013年12月在吉林大学第一医院手术的T3期直肠癌患者,并在手术前2周内行腹部CT增强检查,包含动脉期及门脉期,收集其临床信息(性别、年龄、血便情况、肿瘤分化程度、淋巴结转移情况、癌胚抗原、糖类抗原、化疗情况、复发转移情况及时间)与CT原始图像。应用放射组学云平台(http://www.radcloud.cn)勾画病灶感兴趣区域,并提取1029个影像学特征。所有患者分配为两组(训练组44例和验证组43例)。临床因素通过Log-Rank检验(p<0.1)纳入多因素分析。采用单因素分析筛选训练组数据中与复发转移相关的影像学特征,将其纳入多因素分析进行Cox回归分析,建立复发转移预测模型。应用验证组数据验证最终预测模型,绘制Kaplan-Meier曲线,采用Logrank验证临床因素预测模型与最终预测模型的差异。结果:训练组与验证组临床信息差异没有统计学意义,7个动脉期影像学特征和9个静脉期影像学特征对T3期直肠癌手术后复发转移有强预测能力(CI>0.60和FDR<5%)。最终被选入预测模型的影像学特征为小波HHHGLRLM-短程高灰度强调,动脉期和静脉期结果相同。临床因素中肿瘤分化程度及淋巴结转移被纳入预测模型(Log-Rank检验,p<0.1),与临床因素预测模型的CI指数相比,动脉期影像学特征最终预测模型的CI指数从0.69增加到0.76,静脉期影像学特征最终预测模型的CI指数从0.69增加到0.74。结论:对于预测T3期直肠癌复发转移,与单独使用临床因素相比,增加影像学特征可以提高模型的预测能力,放射组学在预测T3期直肠癌复发转移方面有一定价值。