偏最小二乘回归在分析我国汽车出口小样本多元时间序列数据的应用研究

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20世纪80年代中期,我国首次把汽车工业确定为国民经济的支柱产业。近两年我国国民经济快速增长,汽车产业做出了很大的贡献。到2020年要实现国民经济翻两番的奋斗目标,离开了汽车产业的快速发展也是难以实现的。随着外资和民营企业的大举进入,我国汽车产业已经由供不应求迅速转向供过于求的阶段。汽车产业结构性产能过剩,开拓国际市场是一个必然的选择。我国汽车出口的竞争优势主要体现在低成本、低价格,但在2005年我国开始实施的人民币汇率制度改革,人民币兑美元汇率不断攀升的形势下,我国汽车出口的优势受到威胁。  本文运用定量分析的方法,选择对汽车出口额有较强解释能力的人民币兑美元汇率、中国出口汽车价格指数、汽车进口额及其滞后项进行理论分析。在此基础上,采用多维时间序列分析方法对汽车出口额与人民币兑美元汇率、中国出口汽车价格指数、汽车进口额之间的关系进行了模型拟合。最后,针对因滞后项的选择而带来的实际有效样本减少、自变量增多、变量之间多重共线性的影响,采用偏最小二乘回归方法对拟合模型进行改进,以提高参数估计和预报的精度。  本文的研究结论显示,汽车出口额既受到其滞后项的影响,同时还受到汽车进口额及滞后2个月的影响,中国出口汽车价格指数的影响,且人民币兑美元汇率的影响至少滞后11个月。
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