知识经济时代,创新对社会经济发展的影响愈发显著。创新也在深刻地改变着区域内城市之间的相互关系,城市创新联系领域的相关研究不断得到丰富和拓展。目前学者针对城市间的创新联系的研究大致有创新在城市的扩散及空间格局演变研究、城市创新网络的结构特征研究以及城市创新联系的相关分析与影响因素研究研究等方面。在研究方法上主要应用的是定性的理论研究及定量的计量分析研究。其中使用引力模型等空间相互作用模型、构建指标体系等。而随着城市间关系的演变,城市理论研究出现以关系视角替代结构视角、以流动空间替代地方空间的转型,流空间成为区域网络体系研究的重要切入点。创新要素的流动则是研究区域发展和知识溢出的重要城市流之一。因此本文基于专利合作数据应用多模型和社会网络分析相结合的方法对城市间的创新联系进行研究具有重要意义。本文在厘清创新及流空间的相关概念基础上,详细阐述了创新联系领域的相关研究成果和落脚点,并且对创新联系研究的相关理论进行系统梳理,同时提出基于全文研究的理论模型,从理论层面对其进行了有效的诠释。论文主要使用专利合作数据以及其他属性数据,结合修正过的引力模型、断裂点及场强模型、社会网络分析方法及主成分分析发等方法,综合运用Arc Gis、SPSS、Ucinet分析工具,以及Gephi空间可视化工具等一系列软件对长三角区域的城市创新联系进行空间测度和网络特征分析,最后探究创新联系对城市创新发展的作用以及影响要素,并提出相关发展策略和建议,为创新联系的理论研究提供实证研究的拓展,并具有现实的指导意义。研究结果发现:1、长三角地区创新联系普遍存在,整体呈现核心-边缘模式,在空间上并存在地理邻近性的特征,由强到弱呈线性-沿江-网络化的发展趋势;2、长三角地区创新联系网络分化明显,要素流动活跃。中心性分析上呈现沪宁双核驱动,城市等级差异显著的特征。3、长三角城市创新自主性差异明显,出现飞地现象,省会城市的资源控制力突出,整体网络支配性出现等级衰减的特征;4、长三角内部子群结构明显,出现强强联合的现象;子群内部则呈现出地理邻近与等级梯度化的显著特征。在网络位置上,发现长三角创新溢出效应显著,等级性互联互通。本文正文共约52000字,图表54幅。